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第一步，找准定位
第二步，确定分析目标
第三步，根据业务特征选择目标分析拆解模型
1.用户生命周期模型
2.用户生命周期价值（LTV） 与客户获取成本（CAC ）
3.全局增长漏斗分析
4.用户决策与心理地图模型
5.RFM模型
6.AIPL模型
第四步，针对角色输出可落地的数据分析结论
第五步，思考最终看板的结构、可视化图标，来更好地辅助用户理解
第一步，找准定位
用户：高层领导、中层领导、基层业务人员。
解决：线上化节省人力，可视化发现问题定位问题。
目标：优化营销策略，提升转化
第二步，确定分析目标
具体的业务目标是什么？如何定义？
通用方法论： 为业务目标定义北极星指标
北极星指标的作用： 指导方向、明确任务优先级、提高行动力、指导试验并监控进度
北极星指标的标准：核心价值体现、反应用户活跃度、反应经营状况、易理解易沟通。具备目标指导性
第三步，根据业务特征选择目标分析拆解模型
1.用户生命周期模型
是什么？ 用户生命周期是培养用户的一个容器，然后针对周期做无数的运营策略，用户生命周期的延长其实也带来了更多盈利机会，对于企业来说是非常看重的
怎么划分？潜客、新人、活跃、预警、流失。
怎么用? 基于用户生命周期所处的不同阶段，采取不同的策略去服务/触达客户， 带来客户转化，例如基于潜客识别，生成销售线索，指导销售转化。
2.用户生命周期价值（LTV） 与客户获取成本（CAC ）
是什么：LTV 计算用户平均使用产品的周期内产生的价值， 在这个时间段内（年/月）的用户平均盈利额
怎么用？ 举个例子，看不同渠道的获客成本与客户价值。 来评估渠道质量，优化广告投放策略/ 或者预估销售线索转化率
3.全局增长漏斗分析
是什么？ 基于用户行为，衡量每个业务触点的转化效果，并进行转化分析
怎么用？ 找到漏斗的薄弱环节，优化业务链路。 或者多渠道、多门店的漏斗对比。 发现潜在机会点/ 浮优帮劣
4.用户决策与心理地图模型
是什么？总体上思路在于梳理在用户的不同增长阶段（访问、转化、激活、留存、推荐、变现）的时候用户的心理决策因素，根据BJFogg的行为模型分析用户行为动力、能力、触发条件，并制定不同的运营干预手段
怎么用： 不用用户角色、画像的决策心理地图模型，帮助运营基于不同细分人群做运营策略干预，提升线索转化率
5.RFM模型
是什么？FM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
怎么用？针对细分不同价值等级客户，给到不同的权益、不同的服务、以及运营手段。
6.AIPL模型
是什么？把品牌人群细分，将人群资产定量化，是品牌进行全域营销最重要的一环。目标实现品牌人群资产定量化、链路化运营。
怎么用？四大板块中的前两部分 AI，意在通过多种技术性玩法实现拉新，策略明确（品牌增长的是新客，平台品牌不止增长新客，还增长品类新客）；PL 部分侧重收割，在用户来过之后，品牌通过全链路多场景去引导用户进行更多的点击行为，从而最大程度提升 ROI，实现购买甚至复购。这也使得 PL 部分与 AI 部分的策略有所不同，PL 更侧重留存和运营。
第四步，针对角色输出可落地的数据分析结论
是什么： 面向不同的运营角色输出不同的数据洞察结论
举个例子： 针对活动运营，给到人群画像、人群明细洞察、便于活动运营确认活动形式、活动权益、活动参与人群
第五步，思考最终看板的结构、可视化图标，来更好地辅助用户理解
是什么？ 基于分析框架、分析内容，选取可视化的图例样式，来保障整体分析报告的可读性。
