“ 点云数据共享点云场景图层包后，ArcGIS Pro查看点云场景图层会有被抽稀的效果，通过调整点云符号大小和点密度来控制其显示效果”
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点云数据管理
- ArcGIS Pro支持LAS或者经过优化的LAS(.ZLAS)文件形式提供的激光雷达数据。
- 可以通过LAS数据集、镶嵌数据集和点云场景图层进行管理和处理点云数据。
- LAS数据集、单个的LAS和ZLAS文件加载到3D场景后，默认应用高程和Eye-DEMO渲染。Eye-Dome 照明是一项阴影技术，可在查看 LAS 数据集时改善对深度和等值线的感知。
- 点云数据的属性包括了位置、高程、强度、回波、点分类、GPS时间、RGB、扫描角度、扫描方向等。
- 数据采集的时候，对目标体进行数据扫描时开启真彩色扫描，然后才能在符号化时显示真彩色，渲染方式是RGB
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点云场景图层包预览效果
- 通过创建点云场景图层包工具和共享包工具创建点云slpk并上传到portalh或者ArcGIS Online。
- ArcGIS Pro加载点云slpk预览点云场景图层与原有效果不同，类似被抽稀，因为创建点云场景图层包工具暴露的参数POINT_SIZE_M，默认值为0，会自动确定点大小的最佳值，可能会引起抽稀的结果。不过可以对点云场景图层调整点云符号大小，以及点密度来调整显示效果。同样在ArcGIS JS API中PointCloudLayer也暴露了这两个参数(size和pointperinch)调整点云的渲染效果。
参考
什么是激光雷达数据？ https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/latest/help/data/las-dataset/what-is-lidar-.htm
ArcGIS JS API中点云图层的渲染
https://developers.arcgis.com/javascript/latest/sample-code/layers-pointcloud-size-density/
