209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）
小伙伴们，这一题应该好理解吧！
关键在于设置起点与终点。
来，咱们直接上代码：
代码语言：javascript复制class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX; // 最终的结果
int sum = 0; // 子序列的数值之和
int subLength = 0; // 子序列的长度
for (int i = 0; i < nums.size(); i ) { // 设置子序列起点为i
sum = 0;
for (int j = i; j < nums.size(); j ) { // 设置子序列终止位置为j
sum = nums[j];
if (sum >= s) { // 一旦发现子序列和超过了s，更新result
subLength = j - i 1; // 取子序列的长度
result = result < subLength ? result : subLength;
break; // 因为我们是找符合条件最短的子序列，所以一旦符合条件就break
}
}
}
// 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};可能你们会问 INT32_MAX 是什么？
INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏，自己可以去敲一下看看，它的值到底是多大。
时间复杂度超过设定了
这时还有什么办法呢？
yes，想起我们之前说过用双指针的方法，来，继续上代码：
代码语言：javascript复制class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int sum = 0;
int i = 0;
int subLength = 0;
for(int j = 0; j < nums.size(); j ){
sum = nums[j];
while(sum >= target){
subLength = (j - i 1);
result = result < subLength? result : subLength;
sum -= nums[i ];
}
}
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
