pytest介绍： pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架： 1.简单灵活，容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest request） 5.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest- allure（完美html测试报告生成）、pytest-xdist（多CPU分发）等 6.可以很好的和jenkins集成
安装pytest：pip install -U pytest 其中-U是对pytest进行更新 pytest – version：查看版本号 测试用例的识别与运行： 识别： 测试文件： 1.test_.py 2.test.py 用例识别： 1.Test*类包含的所有test*的方法（测试类不能有__init__方法） 2.不在class中的所有test_*方法 pytest也可以执行unittest框架写的用例和方法 运行： pytest -v ：可以运行出详细的日志信息 pytest -s ：可以打印出测试用例用print的内容 pytest 文件名.py::类名 ：运行某个模块里面的类 pytest 文件名.py::类名::方法名 ：运行某个模块里面的某个类的方法 pytest -v -k”类名 and not 方法名”：跳过运行某个用例 pytest -m[标记名]：@pytest.mark.[标记名]将运行有这个标记的测试用例 pytest -x 文件名：一旦运行到报错就停止运行 pytest –maxfail=[num]：当运行错误达到num的时候就停止运行
pytest执行-失败重新运行： 场景：测试失败后要重新运行n次，要在重新运行之间添加延迟时间，间隔n秒在运行 安装：pip install pytest-rerunfailures 执行： 1.pytest – reruns 3 -v -s test_class.py（设置重新运行n次） 2.pytest -v – reruns 5 –reruns-delay 1（设置延迟时间） pytest执行-多条断言有失败也都运行 场景：一个方法中写多条断言，通常第一条过不去，下面就不执行了，我们想报错也都执行一下 安装：pip install pytest-assume 执行： 1.pytest.assume(1==4)
2.pytest.assume(2==4)
pytest框架结构 import pytest 类似的setup，teardown同样更灵活 1.模块级（setup_module/teardown_module）模块始末，全局的（优先最高） 2.函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中） 3.类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次（在类中） 4.方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中） 5.类里面（setup/teardown）运行在调用方法的前后
pytest-fixtrue的用法 场景： 1.用例1需要先登录 2.用例2不需要登录 3.用例3需要登录 这种场景无法用setup和teardown实现 用法：在方法前面加@pytest.fixture() 场景：测试用例执行时，有的用例需要登陆才能执行，有些用例不需要登陆，setup和teardown无法满足。fixture可以，默认scope（范围）function 步骤： 1.导入pytest 2.在登录的函数前面加@pytest.fixture() 3.在要使用的测试方法中传入（登陆函数名称），就先登录 4.不传入的就不登录直接执行测试方法 前端自动化中应用-conftest 场景：你与其他测试工程师合作一起开发时，公共模块要在不同文件下，要在大家都能访问到的地方 解决：conftest.py这个文件进行数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同范围共享的作用 执行：系统执行到参数login时先从本文件中查找是否又这个名字的变量，之后在conftest.py中找是否有 步骤：将登陆模块带@pytest.fixture()写在conftest.py中 conftest.py配置需要注意： 1.conftest文件名是不能换的 2.conftest.py与运行的用例要在同一个package下，并且有__init__文件 3.不需要import导入conftest.py文件，pytest用例会自动查找 4.全局的配置和前期工作都可以写在这里，放在某个包下，就是这个包共享的地方 前端自动化中应用-yieid 场景：你已经可以将测试方法前要执行或依赖的解决了，测试方法后销毁清楚数据的要如何进行呢？范围是模块级别的。类似setupClass 解决：通过在同一模块中加入yieid关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行它下面的语句返回 步骤：在@pytest.fixture(scope=module) 在登录的方法中加yieid，之后加销毁清楚的步骤，注意，这种方式没有返回值，如果希望返回使用addfinalizer fixture的自动应用 场景：不想原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用，没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用 解决：使用fixture中参数autouse=True实现 步骤： 1.在方法上面加@pytest.fixture(autouse=True) 2.在测试方法上面加@pytest.mark.usefixtures(“start”) autouse:可以把方法用到每一条测试用例中 fixture带参数传递 场景：测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的 解决：fixture通过固定参数request传递 步骤：在fixture中增加@pytest.fixture(params=[1,2,3,‘linda’])在方法参数中写request
@pytest.mark.skip(‘不执行此条case’)：放在方法上面可以不执行此条用例 @pytest.mark.skipif(sys.platform==‘darwin’,reason=‘不在macOS执行’)：通过判断当前系统 给出不执行此条用例的原因
代码语言：javascript复制import pytest
# 方法名作为参数
test_user_data = ['jerry','Tome']
@pytest.fixture(scope='module')
def login_r(request):
# 这是接受并传入的参数
user = request.param
print(f"n 打开首页准备登陆 登陆用户{user}")
return user
@pytest.mark.skip('不执行此条测试用例')
# indirect=True，可以把传过来的参数当作函数执行
@pytest.mark.parametrize("login_r",test_user_data,indirect=True)
def test_case01(login_r):
a = login_r
print(f"测试用例中login的返回值是：{a}")
assert a != ''
if __name__ == '__main__':
pytest.main()skip使用场景 1.调试时不想运行这个测试用例 2.标记无法在某些平台上运行的测试功能 3.在某些版本中执行，其他版本中跳过 4.当前的外部资源不可用时跳过（如果测试数据是从数据库中取到的，连接数据库的功能如果返回结果未成功就跳过，因为执行也都报错） 解决： @pytest.mark.skip()：跳过这个测试用例，可以加条件skipIf，在满足某些条件下才希望通过，否则跳过这个测试 Xfail场景 1.功能测试尚未实施或尚未修复的错误，当测试通过时尽管预计会失败（标记为pytest.mark.xfail）,他是一个xpass将在测试摘要中报告 2.你希望测试由于某种情况而就应该失败 解决： @pytest.mark.xfail 使用自定义标记mark只执行某部分用例 场景： 1.只执行符合要求的某一部分用例，可以把一个web项目划分为多个模块，然后指定模块名称执行 2.App自动化时，如果想Android和IOS公用一套代码时，也可以使用标记功能，表明哪些是IOS的用例，哪些是Android的运行时知道mark名称运行就可以 解决：在测试用例方法上添加@pytest.mark.webtest 执行： 1.-s参数：输出所用测试用例的print信息 2.-m：执行自定义标记的相关用例（使用命令执行） pytest -s test.py -m=search pytest -s test.py -m apptest pytest -s test.py -m ‘not ios’ 多线程并行与分布式执行 场景：测试用例1000条，一个测试用例执行一分钟，一个测试人员执行需要1000分钟，通常会用人力成本换取时间成本，加几个让人一起执行，时间就会缩短，如果10个人一起执行只需要1000分钟，这就是一种并行测试，分布式场景。 解决：pytest分布式执行插件：pytest-xdist，多个cpu或主机执行 前提：用例之间都是独立的，没有先后顺序，随机都能执行，可重复执行不影响其他用例。 安装：pip install pytest-xdist 多个CPU并行执行用例，直接-n 3是并行数量：pytest test.py -n 3 在多个终端下一起执行 pytest-html生成测试报告 安装：pip install pytest-httml 生成测试报告：pytest -v -s –html=report.html –self-contained-html
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