matlab流场可视化后处理「建议收藏」

2022-11-15 18:01:50 浏览数 (2)

matlab流场可视化后处理

  • 1流体中标量的可视化
    • 1.1 云图
    • 1.2 切片图绘制
    • 1.3 三维等值面图绘制
  • 2流体中矢量的可视化
    • 2.1 箭头图或速度图
    • 2.2 流线图
    • 2.4 带节点的流线图
    • 2.5流管图和流带图
    • 2.6 圆锥体图
    • 2.7 粒子动画图
    • 2.8 Volume Viewer APP
  • 3 参考链接

2020.04.01 更新，添加了对新文章的引用 2021.04 更新，添加了Volume Viewer APP的介绍。把网址改成了超链接形式。

1流体中标量的可视化

流体力学中常见的标量为位置、速度绝对值、压强等。

1.1 云图

常用的云图绘制有pcolor、image、imagesc、imshow、contourf等函数。 这里利用matlab自带的wind数据作为演示案例，显示二维云图的速度场。

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load wind
x2=x(:,:,5);y2=y(:,:,5);u2=u(:,:,5);v2=v(:,:,5);
%速度云图
figure()
pcolor(x2,y2,sqrt(u2.^2 v2.^2))
shading interp%插值绘制颜色

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绘制结果如下：

1.2 切片图绘制

切片图常用于可视化复杂的三维流动。 由于二维计算机屏幕和二维视网膜的限制，人类对垂直于眼球面的速度分量不是很敏感，所以绘制三维可视化的时候一定要注意光照、视角、明暗、反光等信息，辅助人去补全第三维度的信息。

常用的切片显示函数有contourslice和slice，对应二维的contour和pcolor用法。 下面以流场的涡量切片图为例，介绍切片图的用法。

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load wind
%涡量切片图绘制
%构建颜色图
mycmp=[[ones(20,1),(0.05:0.05:1)',(0.05:0.05:1)'];[(1:-0.05:0.05)',(1:-0.05:0.05)',ones(20,1)]];
cav = curl(x,y,z,u,v,w); %计算旋度
h = slice(x,y,z,cav,[90 134],59,0); %切片
shading interp
daspect([1 1 1]); %坐标轴缩放
axis tight
colormap(mycmp);
caxis([-5,5]) %确定颜色范围，使得颜色图中白色对应0涡量
camlight %设置光照
set([h(1),h(2)],'ambientstrength',.6); %调整局部亮度

关于切片的更多方法，可以参见matlab的教程： Exploring Volumes with Slice Planes利用切片平面探索三维体

1.3 三维等值面图绘制

等值面相关的常用函数有：patch、isosurface、isocaps、isocolors、isonormals、reducevolume、subvolume等。 下面以绘制三维速度等值面为例，介绍等值面的用法。

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clear
load wind

figure
wind_speed = sqrt(u.^2   v.^2   w.^2);%速度
%绘制等值面
hiso = patch(isosurface(x,y,z,wind_speed,40));
isonormals(x,y,z,wind_speed,hiso) %平滑
hiso.FaceColor = 'red'; %等值面上色
hiso.EdgeColor = 'none';
%绘制断面
hcap = patch(isocaps(x,y,z,wind_speed,40),...
   'FaceColor','interp', 'EdgeColor','none');
colormap hsv
%调整图片视角光源等
axis tight 
set(gca,'BoxStyle','full','Box','on')
camproj perspective
�mzoom(1.25)
view(65,30)
camlight(-45,45)
hcap.AmbientStrength = 1;
lighting gouraud
daspect([1 1 1]);

2流体中矢量的可视化

流体中常见的矢量有速度矢量、旋度矢量、梯度矢量等。

2.1 箭头图或速度图

matlab常用的速度图函数为quiver和quiver3。

quiver为二维矢量图绘制，用法如下图所示。如果绘制箭头太密集，可以采用间隔采样的方式绘制。

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load wind
figure()
x2=x(:,:,5);y2=y(:,:,5);u2=u(:,:,5);v2=v(:,:,5);
Q=quiver(x2,y2,u2,v2);%详见帮助文档quiver
Q.AutoScaleFactor=1.2;%更改箭头比例，详见帮助文档Quiver Properties

输出结果如下

quiver3为3维矢量场的绘制。可视化效果不如coneplot函数的圆锥图。 推荐搭配空间曲面的使用。参见quiver3帮助文档。https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/quiver3.html

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load wind
quiver3(x([5 10],:,:),y([5 10],:,:),z([5 10],:,:),u([5 10],:,:),v([5 10],:,:),w([5 10],:,:))%quiver3

2.2 流线图

matlab中绘制流线常用的函数有：streamline、streamslice、stream2、stream3、interpstreamspeed。

matlab中标准的流线图streamline需要知道流场的起始点，但通常对于复杂流场，起始点没有规律。而且二维流场streamline也不会显示流场方向。

一种解决方法为随机在空间中散布一些点，然后以这些点为起点正向反向同时绘制流线。

matlab中的streamline用法：

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load wind
x2=x(:,:,5);y2=y(:,:,5);u2=u(:,:,5);v2=v(:,:,5);
hold on
startx=73*ones(1,6);starty=20:5:45;%定义流线起点
streamline(x2,y2,u2,v2,startx,starty)
quiver(x2(1:3:end,1:3:end),y2(1:3:end,1:3:end),u2(1:3:end,1:3:end),v2(1:3:end,1:3:end),'color','r')
hold off

结果如下所示

双向随机绘图：

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load wind
figure()
N=30; %随机点的数量
x2=x(:,:,5);y2=y(:,:,5);u2=u(:,:,5);v2=v(:,:,5);
maxx=max(x,[],'all');minx=min(x,[],'all');
maxy=max(y,[],'all');miny=min(y,[],'all');%最大值最小值
startx=rand(N,1)*(maxx-minx) minx;
starty=rand(N,1)*(maxy-miny) miny;%生成随机点
XY1 = stream2(x2,y2,u2,v2,startx,starty);%正向流线计算
XY2 = stream2(x2,y2,-u2,-v2,startx,starty);%反向流线计算
hold on
for j=1:N
	%绘制流线
    plot([flipud(XY2{j}(:,1));XY1{j}(:,1)],[flipud(XY2{j}(:,2));XY1{j}(:,2)],'-k')
end
quiver(x,y,u,v)
hold off

如果流场可以用具体的流函数表示出来，则可以利用等值线的方式绘制：

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%等势面方法
[x2,y2]=meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5);
P=x2.^2-y2.^2;Q=2*x2.*y2;
[u2,v2]=gradient(P);u2=-u2;v2=-v2;%势函数全部是负号
max(abs(curl(x2,y2,u2,v2)),[],'all');
figure
hold on
pcolor(x2,y2,P)%势函数
shading interp
quiver(x2(1:8:end,1:8:end),y2(1:8:end,1:8:end),u2(1:8:end,1:8:end),v2(1:8:end,1:8:end),'color','r')
contour(x2,y2,Q,'LineColor','k','LineWidth',1.5,'LevelList',linspace(-50,50,20))
caxis([-25,25])
hold off

对于3维流场的流线图，推荐用streamslice绘制。 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/streamslice.html

streamslice的优点是可以很好的反应出方向和中断，这里就不做过多说明了。

对如何绘制流线或向量场感兴趣的，可以参见我的另一篇文章： 利用matlab绘制二维均匀流线和向量场（向量场彩色箭头，颜色随变量变化）

2.4 带节点的流线图

matlab中带节点的流线图函数为interpstreamspeed()。它在每条流线上添加了一定的节点，单根流线上的节点密集代表流速慢，节点稀疏代表流速快。 这个函数直接看interpstreamspeed的帮助文档就行了，可视化效果不是很美观。

2.5流管图和流带图

matlab中的流管图和流带图函数为streamtube和streamribbon，可以同时反映流场的方向、的、散度、旋度信息。

下图为流管图示意图：

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load wind%[x,y,z,v]=flow();
[sx,sy,sz] = meshgrid(80,20:10:50,0:5:15);

verts = stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz);
div = divergence(x,y,z,u,v,w);
htubes=streamtube(verts,x,y,z,-div);%以上3行可以用streamtube(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz);代替

set(htubes,'EdgeColor','none','AmbientStrength',.5)
shading interp%彩色

view(3);
axis tight
camlight 
lighting gouraud

绘制结果如下：

其中流管的粗细代表散度的变化，流管的方向代表流线的变化。

流带图的绘制如下所示：

代码语言：javascript复制
figure()
load wind
[sx,sy,sz] = meshgrid(80,20:10:50,0:5:15);
verts = stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz);
cav = curl(x,y,z,u,v,w);%旋度
spd = sqrt(u.^2   v.^2   w.^2).*.1;%速度
streamribbon(verts,x,y,z,cav,spd);
axis tight
shading interp
view(3);
camlight; 
lighting gouraud

绘制结果如下：

除了方向和散度，流带的扭转还能表示旋度的变化。

此外matlab官方还有一副很酷炫的流带图，我也摘了过来：

2.6 圆锥体图

在三维向量场中以圆锥体形式绘制速度向量，由于其立体感比quiver3更好，所以更常用于三维流场。函数为coneplot。

代码语言：javascript复制
clear
close all
load wind
xmin = min(x(:));
xmax = max(x(:));
ymin = min(y(:));
ymax = max(y(:));
zmin = min(z(:));%确定最大最小值
xrange = linspace(xmin,xmax,8);
yrange = linspace(ymin,ymax,8);
zrange = 3:4:15;
[cx,cy,cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange);绘制点的坐标位置

figure
hcone = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,5);
hcone.FaceColor = 'red';
hcone.EdgeColor = 'none';

view(30,40)
daspect([2,2,1])
camlight right
lighting gouraud
hcone.DiffuseStrength = 0.8;

效果如下：

2.7 粒子动画图

streamparticles函数可以绘制流粒子，即定常流场的迹线动画。 缺点是不能输出gif动图，不能显示非定常流场，如果想专门做这块的话建议自己编程。

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load wind
figure
daspect([1,1,1]); 
view(2)
[verts,averts] = streamslice(x,y,z,u,v,w,[],[],[5]); 
sl = streamline([verts averts]);
axis tight manual off;
ax = gca;
ax.Position = [0,0,1,1];
%set(sl,'Visible','off')
iverts = interpstreamspeed(x,y,z,u,v,w,verts,.05);
zlim([4.9,5.1]);
streamparticles(iverts, 200, 'Animate',15,'FrameRate',40, ...
    'MarkerSize',10,'MarkerFaceColor',[0 .5 0])

输出粒子在某一时刻的截图如下：

2.8 Volume Viewer APP

最近看到了一个App，在matlab菜单栏的App里面，叫做Volume Viewer。看起来很有意思，用一个小的GUI形式，提供了三维数据的查看方式。

里面可以进行颜色映射、颜色透明度映射等修改。可以自定义切片。数据导入支持从已有的mat文件或者已有的变量导入。

如果只是快速查看三维数据的话，这种拖拖拽拽点点点就能看的感觉还是挺方便的。

3 参考链接

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/volume-visualization.html 或 搜索matlab的Volume Visualization文档

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