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import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import math
G=nx.Graph()
# G=nx.DiGraph()#有向图
# G=nx.MultiGraph()
# G=nx.MultiDiGraph()
G.add_edge(1,2)
G.add_edge(2,3,weight=0.9)
G.add_edge('y','x',function=math.cos)
G.add_node(math.cos)
#图
elist=[(1,2),(2,3),(1,4),(4,2)]
G.add_edges_from(elist)
#加有权重的图
elist2=[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0),('c','b',7.3)]
G.add_weighted_edges_from(elist2)
# 随机节点
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3])
G.add_nodes_from(range(100,110))
H=nx.path_graph(10)
G.add_nodes_from(H)
#cubical_graph返回3-正则柏拉图立体图
G=nx.cubical_graph()
# subplot启到平铺图像作用
# subplot(1,2,1)是指一个1行2列的图中从左到右从上到下的第一个位置
subax1=plt.subplot(121)
nx.draw(G)
# subplot(1,2,2)是指一个1行2列的图中从左到右从上到下的第二个位置
subax2=plt.subplot(122)
nx.draw(G,pos=nx.circular_layout(G),node_color='r',edge_color='b')
nx.draw(G)
plt.show()
