FM高阶分解模型
- 1.模型性质解析
- 1.1 特征交叉
- 1.2 POLY2模型
- 1.3 FM模型
- 2.代码实现思路
- 2.1数据集
- 2.2数据预处理
- 2.3 实现思路
1.模型性质解析
1.1 特征交叉
1.2 POLY2模型
1.3 FM模型
2.代码实现思路
2.1数据集
diabetes_train.txt为大小499* 9的关于糖尿病患者的二分类训练数据集，最后一列为标签0/1。而diabetes_test.txt为大小267*9的二分类测试数据集
2.2数据预处理
分别训练集和测试集进行数据预处理，包括如下几点:
- 将二分类的标签结果0/1转变成1/-1，为了后续计算
- 将8个特征归一化，为提升收敛速度以及提升模型的精度，防止模型梯度爆炸，即将特征值映射到[0 ，1]之间
处理结果
