散点密集图绘制【python】

1. 库

所需要的库

代码语言：javascript复制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制函数

代码语言：javascript复制

def draw_R_centrality():
    kf = pd.read_csv("相对路径", delimiter=',', names=['node', 'value'])
    xlist = list(kf['value'])

    # Generate fake data
    x = xlist
    y =  ylist
    z = zlist
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.scatter(x, y, c=z, s=50, cmap='Spectral_r')
    plt.colorbar()
    plt.show()

注意事项:

• names=[‘node’, ‘value’];你的csv文件中有多少列，自己命名即可，使用时记得对应k_B_list = list(kf[‘value’])
• x y分别设置是的散点图的x轴，y轴。
• z设置的是颜色z轴
• s设置散点圆圈的大小

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