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MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下:
- SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery)
该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留。
MySQL EXISTS 子查询实例
下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询。下面是原始的数据表:
article 文章表:
aid | title | content | uid |
---|---|---|---|
1 | 文章1 | 文章1正文内容… | 1 |
2 | 文章2 | 文章2正文内容… | 1 |
3 | 文章3 | 文章3正文内容… | 2 |
4 | 文章4 | 文章4正文内容… | 4 |
user 用户表:
uid | title | content |
---|---|---|
1 | admin | admin@5idev.com |
2 | 小明 | xiao@163.com |
3 | Jack | jack@gmail.com |
我们要查出 article 表中的数据,但要求 uid 必须在 user 表中存在。SQL 语句如下:
- SELECT * FROM article WHERE EXISTS (SELECT * FROM user WHERE article.uid = user.uid)
返回查询结果如下:
aid | title | content | uid |
---|---|---|---|
1 | 文章1 | 文章1正文内容… | 1 |
2 | 文章2 | 文章2正文内容… | 1 |
3 | 文章3 | 文章3正文内容… | 2 |
从语句执行结果可以看出,article 表中第 4 条记录没有被保留,原因就是该条记录的数据在子查询中返回的结果是 FALSE 。 当上面的 SQL 使用 NOT EXISTS 时,查询的结果就是 article 表中 uid 不存在于 user 表中的数据记录。
下面来三张表的实例
我们先介绍下使用的3个数据表:
student数据表:
sno 学号 | sname | ssex | sage |
---|---|---|---|
20161181 | Altair | 男 | 20 |
20161182 | Desmond | 男 | 18 |
20161183 | Ezio | 男 | 22 |
20161184 | Christina | 女 | 19 |
course数据表:
cno 课程编号 | cname 课程名 |
---|---|
1 | C语言 |
2 | 数据结构 |
3 | 信号与系统 |
4 | 模拟电子技术 |
5 | 高数 |
sc数据表:
sno 学号 | cno 课程编号 | grade 成绩 |
---|---|---|
20161181 | 1 | 99 |
20161182 | 2 | 98 |
20161181 | 2 | 97 |
20161181 | 3 | 95 |
20161184 | 3 | 92 |
20161181 | 4 | 90 |
20161181 | 5 | 88 |
20161183 | 5 | 58 |
EXISTS
EXISTS代表存在量词∃。带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真值“true”或者逻辑假值“false”。
一个例子1.1:
要求:查询选修了课程”信号与系统“的同学
代码语言:javascript复制SELECT s.Sname FROM student s
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM sc, course c WHERE sc.sno = s.sno AND sc.cno = c.cno AND c.cname = '信号与系统')
使用存在量词EXISTS后,若内层查询结果为非空,则外层的WHERE子句返回值为真,否则返回值为假。
在本例中,首先分析最内层的语句:
代码语言:javascript复制SELECT * FROM sc, course c WHERE sc.sno = s.sno AND sc.cno = c.cno AND c.cname = '信号与系统'
本例中的子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值(本例中的是Student的Sno值),这个相关子查询的处理过程是:
首先取外层查询中(student)表的第一个元组,根据它与内层查询相关的属性值(Sno值)处理内层查询,若外层的WHERE返回为真,则取外层查询中该元组的Sname放入结果表;
然后再取(student)表的下一组,重复这一过程,直至外层(Student)表全部检查完毕。
查询结果表:
Sname |
---|
Altair |
Christina |
NOT EXISTS
与EXISTS谓词相对的是NOT EXISTS谓词。使用存在量词NOT EXISTS后,若对应查询结果为空,则外层的WHERE子语句返回值为真值,否则返回假值。
例子2.1: 要求:查询没有选修课程”信号与系统“的同学
代码语言:javascript复制SELECT s.Sname FROM student s
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM sc, course c WHERE sc.sno = s.sno AND sc.cno = c.cno AND c.cname = '信号与系统')
使用NOT EXISTS之后,若内层查询结果为非空,则对应的NOT EXISTS不成立,所以对应的WHERE语句也不成立。
在例子1.1中李勇同学对应的记录符合内层的select语句的,所以返回该记录数据,但是对应的NOT EXISTS不成立,WHERE语句也不成立,表示这不是我们要查询的数据。
查询结果表:
Sname |
---|
Desmond |
Ezio |
例子2.2(这是一个用NOT EXISTS表示全称量词的例子):
要求:查询选修了全部课程的学生姓名。
SQL语句:
代码语言:javascript复制SELECT Sname
FROM Student
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM Course WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM SC WHERE Sno=Student.Sno AND Cno=Course.Cno)
);
这个算是一个比较复杂的sql语句了,两个EXISTS和三个WHERE。
这个sql语句可以分为3层,最外层语句,最内层语句,中间层语句。
我们很关心最外层语句,因为结果表中的数据都是最外层的查询的表中的数据,我们更关心最内层的数据,因为最内层的数据包含了全部的判断语句,决定了student表中的那一条记录是我们查询的记录。
我们由内而外进行分析:
最外层的student表中的第一条记录是Altair同学对应的记录,然后中间层的course表的第一条记录是数据库对应的记录,然后对该数据进行判断(最内层的WHERE语句),结果返回真,则内层的NOT EXISTS为假, 然后继续对course表中的下一条记录进行判断,返现NOT EXISTS的值也为假,直到遍历完course表中的所有的数据,内层的NOT EXISTS的值一直都是假,所以中间层的WHERE语句的值也一直都是假。 对应student的Altair记录,course表中的所有的记录对应的中间层的返回值为假,所以最外层的NOT EXISTS对应的值为真,最外层的WHERE的值也为真,则Altair对应的记录符合查询条件,装入结果表中。 然后继续对student表中的下一条记录进行判断,直达student表中的所有数据都遍历完毕。
下面是我自己对这段sql的解读:
先取一条student记录,进入中层,再取一条course的记录,进入内层,此时student的记录和course的记录,作为内层判断的条件,比如此时我取的第一条记录是Altair,那么我里面的Sql就可以写成
代码语言:javascript复制SELECT * FROM Course WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM SC WHERE Sno = '20161181' AND Cno=Course.Cno)
)
此处 sno 20161181即Altair的学号,这条sql的意思是选出没有被Altair选择的课程,如果不存在,则返回false,再跟最外层的NOT EXISTS关联,负负得正。每一条循环的意思就是指,筛选出的每一个学生都不存在没有被他选取的那门课,即选了所有课。
最终查询结果:
Sname |
---|
Altair |
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