数据结构篇-树与森林

2022-11-18 15:38:44 浏览数 (1)

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树的存储结构

树的逻辑结构

双亲表示法(顺序存储)

孩字表示法 (顺序 链式存储)

孩子兄弟表示法(链式存储)

森林

树的遍历

树的先根遍历(深度优先遍历)

树的后根遍历(树的深度优先遍历)

树的层序遍历 (广度优先遍历) 

森林的遍历 

先序遍历森林 

中序遍历森林


树的存储结构

树的逻辑结构

树是n (n≥0)个结点的有限集合,n=0时,称为空树,这是一种特殊情况。在任意- - 棵非空树中应满足:

1)有且仅有一个特定的称为根的结点。 2)当n>1时,其余结点可分为m (m>0)个互不相交的有限集合T1, 2.... Tm, 其中每个集合本身又是一-棵树,并且称为根结点的子树。

双亲表示法(顺序存储)

每个结点保存双亲的“指针”, 结点中保存父节点在数组的下标

优点:找父节点方便

缺点:找孩子不方便

删除元素方案一 ,数据删除后,parent 变为-1

删除元素方案二,数据删除后,将尾部数据填充到那

代码语言:javascript复制
#define MAX_TREE_SIZE 100    //树中最多结点树 
typedef struct{             //树的结点定义 
	Elemtype date;         //数据元素 
	int parent;           //双亲位置域  
}PTNode;             
typedef struct{                    //树的类型定义 
	PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE];   //双亲表示 
	int n;                        //结点树 
}PTree; 

孩字表示法 (顺序 链式存储)

顺序存储各个结点,每个结点保存孩子链表头指针

优点:找孩子方便

缺点:找双亲不方便

代码 

代码语言:javascript复制
#define MAX_TREE_SIZE 100    //树中最多结点树 
typedef struct{             //树的结点定义 
	Elemtype date;         //数据元素 
	int parent;           //双亲位置域  
}PTNode;             
typedef struct{                    //树的类型定义 
	PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE];   //双亲表示 
	int n;                        //结点树 
}PTree;

struct CTNOde{
	int child; //孩子结点在数组的位置
	struct CTNode *next;   //下一个孩子 
}CTBox;
typedef struct {
	CTBox nodes[MAX_TREE_SIZE];
	int n,r;   //结点树和根的位置 
}; 

孩子兄弟表示法(链式存储)

优点:可以用二叉树的操作来处理树

代码

代码语言:javascript复制
//树的存储-孩子兄弟表示法
typedef struct CSDode{
	Elemtype date;                    //数据域 
	struct CSDode *firstchild ,*nextsibling;  //第一个孩子和右兄弟指针 
}CSDode ,*CSTree; 

森林

森林是m(m>=0)棵互不相交的树集合 

森林中各个树的根结点之间是为兄弟关系

在二叉树中,如果是兄弟关系就在右边,如果是孩子就在左边 ,本质上,用二叉链表存储森林

树的遍历

树的先根遍历(深度优先遍历)

先根遍历。若树非空,先访问根结点,在依次对没棵子树进行先根遍历。

上图这样一棵树的先根遍历顺序和二叉树的很像,按照二叉树的方法

代码语言:javascript复制
//树的先根遍历
void PreOrder(TreeNode *R){
	if(R!=NULL){
		visit(R);     //访问根结点 
		while(R还有下一个子树T)
		  PreOrder(T);   //先根遍历下一棵子树 
	}
} 

树的后根遍历(树的深度优先遍历)

若树非空,先依次对没棵子树进行后根遍历,最后在访问根结点

上图这样一棵树的后根遍历顺序和二叉树的很像,按照二叉树的方法

代码 

代码语言:javascript复制
//树的后根遍历
void PostOrder(TReeNode *R)
{
	if(R != NULL){
		while(R还有下一个子树T)
		   PodtOrder(T);   //后根遍历下一棵子树
		visit(R)    //访问根结点 
	} 
} 

树的层序遍历 (广度优先遍历) 

层次遍历(用队列实现)

①若树非空,则根节点入队 ②若队列非空,队头元素出队并访问,同时将该元素的孩子依次入队 ③重复②直到队列为空

 如图

森林的遍历 

 森林。森林是m (m>0)棵互不相交的树的集合。每棵树去掉根节点后,其各个子树又组成森林。

先序遍历森林 

效果等同于依次对各二叉树进行先序遍历

若森林为非空,则按如下规则进行遍历: 1.访问森林中第一棵树的根结点 2.先序遍历第一棵树中根结点的子树森林。 3.先序遍历除去第一棵树之后剩余的树构成的森林。

效果如下 

中序遍历森林

效果等同于依次对二叉树进行中序遍历

若森林为非空,则按如下规则进行遍历:

中序遍历森林中第一棵树的根结点的子树森林。 访问第一棵树的根结点。 中序遍历除去第一棵树之后剩余的树构成的森林。

效果如下 

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