Keras是一个Python深度学习库，它可以使用高效的Theano或TensorFlow符号数学库作为后端。同时，Keras很容易使用，你可以在几分钟内开发出你的第一个多层感知器，卷积神经网络，或者LSTM循环神经网络。当你开始使用Keras时，你可能会遇到一些技术问题，所以你需要一些帮助。
在这篇文章中，会为你推荐可以提问，并在Keras的深度学习模式中能得到帮助的9个平台。
如何最好地利用这些资源
知道在哪里获得帮助是第一步，但是你需要知道如何从这些资源中获得更大的帮助。
下面是一些你可以使用的技巧:
- 把你的问题归结为最简单的形式。例如：“我的模型不起作用”或者“x是怎么工作的”。
- 在提问前先搜索答案。
- 提供尽可能小的工作示例来演示你的问题。
1.Keras Users Google Group
Keras Users Google Group
在Keras社区最直接问问题的地方是Google groups(旧版usenet)上的的Keras Users group板块。
你不需要接收邮件; 非常省事。还可以参加网上的活动。地址：Keras Users Google Group
2.Keras Slack Channel
Keras Slack Channel
关于Keras和相关问题的直接交流的地方是Keras slack channel。它基本上已经取代了IM和IIRC。加入之前必须先提交一个应用程序。地址：
- Keras Slack Join Form
- Keras Slack Channel
3.Gitter
Keras Gitter Group
另一个可以交流Keras相关问题的好地方是Keras Gitter。就像Slack一样，上面有很多活跃的用户。地址：Keras Gitter Group
4.StackOverflow
Keras tag on StackOverflow
StackOverflow是一个专注于编程的问答网站。在这个网站上面有许多关于深度学习和Keras的问题。我建议搜索并询问带有“Keras”标签的问题。地址：Keras tag on StackOverflow
5.CrossValidated
CrossValidated的“Keras”标签
CrossValidated是一个专门用于机器学习的问答网站。网站上仍然有很多关于Keras的问题，但可能会更侧重理论性的内容，而不是对代码和编程问题相关。在使用该网站时，再次建议你搜索并询问带有“Keras”标签的问题。地址：Keras tag on CrossValidated
6.DataScience
DataScience Stack Exchange上的“Keras”标签
StackOverflow除了StackOverflow和CrossValidated之外还有一个专门用于数据的站点DataScience。这个站点还在测试阶段，还不是网络的正式成员。不过，网站上有很多关于kera的问题。与其他两个网站不同的是，这些问题可能会有更多的过程导向。同样，我建议搜索并询问带有“Kera”标签的问题。地址：Keras tag on DataScience Stack Exchange
7.Quora
Quora上的Keras话题
Quora是一个大型的通用问答网站。尽管这个网站什么样类型的问题都有，但在技术方面也是有很多值得一看的内容，包括Keras和深度学习。这些问题的焦点更基于文本和说明性。你可能从中会获得更多关于技术方面的细节，而不是实现细节。地址：Keras topic on Quora
8.Github
Github上的Keras问题
Keras是一个在GitHub上托管的开源项目。 GitHub提供了一个基本的问题管理系统，也有很多Keras相关的问题。尽管仅限于代码之类的技术问题，但是在这些问题上有大量的关于Keras的良好讨论。如果你发现了bug或者有一个新的特性请求(请参阅指导方针)的话，我建议你在Keras有关问题上进行搜索，但是要注意，你只能发布一个问题。地址：Keras Github Issues
9.Twitter
Twitter上带有Keras的标签的推文
在Twitter上，你可以快速回答一些一次性的问题。我建议先在Twitter上搜索 “Keras”。建议你发布和搜索的时候带上 “Keras”标签。地址：Keras hashtag on Twitter
你也可以关注Keras的创造者和首席开发人员的Twitter账号来获得相关信息。地址：François Chollet
其他 Keras 相关网站：
下面是你可能会获得Keras问题帮助的其他相关站点：
- Keras Official Blog
- Keras API Documentation
- Keras Source Code Project
此文为编译作品：作者：Jason Brownlee，原网址：http://machinelearningmastery.com/get-help-with-keras/
