树莓派3b+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置详解

树莓派3b python3.5 opencv3.4.1下载安装及配置详解

经过痛苦历程后总算安装和配置好了 opencv3

记录一下可行的树莓派 3B python3.5 opencv3.4.1下载安装及配置

1 扩大TF的空间

扩大TF卡的空间，如果不做这步操作，后面会出问题，比如卡死。输入（命令行）

代码语言：javascript复制

sudo raspi-config

然后选择" Advanced Options "然后选择" Expand Filesystem "然后重启树莓派

2 OpenCV-3.4.1和OpenCV_Contrib-3.4.1源文件下载

这里大家可以去官网下载，直接分享下载链接：

https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip

https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip

下载后在 /home/pi/Downloads下创建opencv文件夹解压如图：

3 开启虚拟环境venv（在树莓派上开启虚拟可以解决一些版本不兼容的问题）

3.1 安装 virtualenv

代码语言：javascript复制

 sudo apt-get install virtualenv -y

3.2 创建虚拟环境（以python3.5为例，路径自定义）

代码语言：javascript复制

virtualenv -p /home/pi/venv/bin/python3.5 venv

3.3 开启虚拟环境

代码语言：javascript复制

source /home/pi/venv/bin/activate

开启后会带 venv 的标识

4 在虚拟环境下安装numpy

代码语言：javascript复制

sudo pip3 install numpy

安装后退出虚拟环境

代码语言：javascript复制

deactivate

5 安装需要依赖的库

开始为OpenCV安装做准备，配置所需的库（一次一行）

代码语言：javascript复制

sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev

6 opencv的编译

6.1 编译要用到CMake，这里我们使用图形界面，安装cmake-qt-gui：

代码语言：javascript复制

  sudo apt-get install cmake-qt-gui

6.2 首先进到opencv-3.4.1的目录下，新建build文件夹，然后在终端激活python虚拟环境的条件下，打开CMake：

代码语言：javascript复制

source /home/pi/venv/bin/activate

cd /Downloads/opencv/opencv-3.4.1

mkdir build

cmake-gui

6.3 选择源文件路径，编译文件夹选择刚才新建的build文件夹，

点击左下角Configure，第一次完成是红色的，再点一l两次就变成白色了，如图：

6.4 然后我们查找OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，将OpenCV_Contrib-3.4.1的路径填进去，

点击Configure，如图：

这样Opencv_contrib-3.4.1就被添加进去了，然后我们修改关于Python的参数，在查找栏键入PYTHON：取消BIULD_opencv_python2，勾选INSTALL_PYTHON_EXMAPLES，这样就设置为编译Python3的版本了，

再次点击Configure，如图：

然后就可以生成编译文件了，点击Generate！

然后退出CMake，进入build文件夹下，此处再次确认，swap分区修改为至少5GB，python3的虚拟环境已经激活！

下述命令开始编译：

代码语言：javascript复制

cd build
make -j2  //或者 make -j4 或者 make  推荐 make -j2 , 用make -j4 树莓派感觉受不了 make 感觉慢

然后就开始几个小时等待了中途不出错就安好了，若报错就重新make 一下不行的话就看报什么错对症下药了

注意，在此期间，树莓派要供电充足，不要运行其它任务，以免因为内存不够什么的报错。

编译完成

make命令执行完成之后，执行下面的命令安装

代码语言：javascript复制

sudo make install

sudo ldconfig

最后一步，因编译后的库文件cv2.so被输出为cv2.cpython-35m-arm-linux-gnueabihf.so，这将导致该模块在Python3中无法import进来，

我们到该库文件的安装目录/usr/local/lib/python3.5/site-packages/下，将其重命名为cv2.so：

代码语言：javascript复制

  ls -l /usr/local/lib/python3.5/site-packages/

  cd /usr/local/lib/python3.5/site-packages/

  sudo mv cv2.cpython-35m-arm-linux-gnueabihf.so cv2.so

再返回Python3的虚拟环境目录下在对应的文件夹内建立一个链接，像这样：

代码语言：javascript复制

 cd /home/pi/venv/lib/python3.5/site-packages/

 ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.so cv2.so

这两步就解决了cv2模块无法导入的问题，现在让我们尝试在Python3中导入模块并打印版本号：

注意需要如果使用opencv 都得在虚拟环境中使用（要做人脸识别什么的都得在虚拟环境中执行）

代码语言：javascript复制

    import cv2

    print(cv2.__version__)

出现版本号则成功了

还有一点用opencv 时可能会因为权限问题报错所以给venv改改权限

代码语言：javascript复制

sudo chmod 777 venv

opencv 打包

0 人点赞

树莓派3b+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置详解