前言
如果代码中获取时间使用的System.currentTimeMillis();,这样在单线程的情况下完全没问题，但是如果是多线程比如说后端提供的数据服务，那么就会出现严重的性能问题，导致服务不可用。
结论是
单线程执行
System.currentTimeMillis();比多线程并发执行System.currentTimeMillis();快了许多倍。
为什么会这样？
来到HotSpot源码的hotspot/src/os/linux/vm/os_linux.cpp文件中，有一个javaTimeMillis()方法，这就是System.currentTimeMillis()的native实现。
简单来讲就是：
调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态；
gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器（时钟源）影响，在HPET计时器下性能尤其差；
系统只有一个全局时钟源，高并发或频繁访问会造成严重的争用。 HPET计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。 TSC计时器性能较好，因为有专用的寄存器来保存时间戳。缺点是可能不稳定，因为它是纯硬件的计时器，频率可变（与处理器的CLK信号有关）。
处理方法
如何解决这个问题？ 最常见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳，相当于维护一个全局缓存。
其他线程取时间戳时相当于从内存取，不会再造成时钟资源的争用，代价就是牺牲了一些精确度。
具体代码如下：
代码语言：javascript复制public class SystemClock {
private static final SystemClock MILLIS_CLOCK = new SystemClock(1);
private final long precision;
private final AtomicLong now;
private SystemClock(long precision) {
this.precision = precision;
now = new AtomicLong(System.currentTimeMillis());
scheduleClockUpdating();
}
public static SystemClock millisClock() {
return MILLIS_CLOCK;
}
private void scheduleClockUpdating() {
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(runnable -> {
Thread thread = new Thread(runnable, "system.clock");
thread.setDaemon(true);
return thread;
});
scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> now.set(System.currentTimeMillis()), precision, precision, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
public long now() {
return now.get();
}
}可以使用并发量大的情况下SystemClock.millisClock().now()输出当前时间，有一定精度上问题，得到是时间获取上效率。
