2022-11-22：小美将要期中考试，有n道题，对于第i道题， 小美有pi的几率做对，获得ai的分值，还有(1-pi)的概率做错，得0分。 小美总分是每道题获

2022-11-22：小美将要期中考试，有n道题，对于第i道题，

小美有pi的几率做对，获得ai的分值，还有(1-pi)的概率做错，得0分。

小美总分是每道题获得的分数。

小美不甘于此，决定突击复习，因为时间有限，她最多复习m道题，复习后的试题正确率为100%。

如果以最佳方式复习，能获得期望最大总分是多少？

输入n、m

接下来输入n个整数，代表pi%，为了简单期间，将概率扩大了100倍。

接下来输入n个整数，代表ai，某道题的分值

输出最大期望分值，精确到小数点后2位

数据 1m<=n<=50000

来自美团。8.20笔试。题目1。

答案2022-11-22：

丢掉的分数的期望排序。复习前m道题。

代码用rust编写。代码如下：

代码语言：rust复制

use std::iter::repeat;

fn main() {
    let mut pi = vec![20, 50];
    let mut ai = vec![100, 200];
    let ans = maximum_expected_score(&mut pi, &mut ai, 1);
    println!("ans = {:?}", ans);
}

fn maximum_expected_score(pi: &mut Vec<i32>, ai: &mut Vec<i32>, m: i32) -> f64 {
    let n = pi.len() as i32;
    //不复习的分数总和
    let mut not_review_score = 0;
    //复习的获得分数数组
    let mut review_vec: Vec<i32> = repeat(0).take(n as usize).collect();
    for i in 0..n {
        not_review_score  = ai[i as usize] * pi[i as usize];
        review_vec[i as usize] = ai[i as usize] * (100 - pi[i as usize]);
    }
    //对复习数组排序
    review_vec.sort();
    review_vec.reverse();
    let mut ans = not_review_score;
    for i in 0..m {
        ans  = review_vec[i as usize];
    }
    return ans as f64 / 100.0;
}

执行结果如下：

在这里插入图片描述

rust

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