代码案例详解!如何让机器学习模型自解释!⛵ 2022-11-24 13:12:57 浏览数 (1) 本文讲解一种比较全能的『机器学习模型可解释性』方法——SHAP。通过调用Python的SHAP工具库,对机器学习模型做可解释性分析,判断不同特征对于当前模型的重要程度。 https 网络安全 编程算法 数据分析 机器学习机器学习 数据挖掘 lightgbm 模型可解释 SHAP 0 人点赞 上一篇:分享雷军22年前编写的代码