Python numpy有哪些功能优于列表
1、与列表相比，numpy具有更自然、更方便的数学运算集成。
例如，假设您有一个数字列表，并且您想要添加到列表的每个元素。
在常规python 中，你会这样做
代码语言：javascript复制a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [e 1 for e in a]而使用 numpy，您只需要做：
将 numpy 导入为 np
代码语言：javascript复制a = np.array([6, 2, 1, 4, 3])
b = a 12、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。
更进一步，我们还可以使用 numpy 轻松添加相同大小的数组元素。例如，如果我们有两个表a和b相同尺寸的，得到了列表的不同元素的总和的不同元件的总和的a和b
代码语言：javascript复制a = [6, 2, 1, 4, 3]
b = [1, 2, 3, 2, 3]
c = [e1 e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]以上就是Python numpy优于列表的功能，希望对大家有所帮助。
