在挖掘特征时,往往需要按照时间段来统计特征,例如最近一个月、最近3个月、最近半年、最近一年 某用户的行为数据,那么如何计算筛选这些时间点呢?下面就来介绍两种方法:
一、relativedelta
relativedelta()函数可以支持年 、月、日、周、时、分、秒的参数
代码语言:javascript复制import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
one_month_ago = (datetime.datetime.now() - relativedelta(months=1)).strftime('%Y%m')
二、timedelta
timedelta()函数仅支持days和weeks参数
代码语言:javascript复制import datetime
nowtime=datetime.datetime.now()
print(nowtime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
delta=datetime.timedelta(days=1)
rs=nowtime delta
print(rs.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
运行结果