Crate - dfdx 使用常量泛型构造的深度学习库
作者将 dfdx 比作用 100% Rust 实现的 pytorch/tensorflow 。下面是一些设计上的目标：
- 易于使用的接口。
- 易于理解/维护内部结构。
- 尽量在编译时进行检查。
- 最大限度地提高性能。
- 保持内部实现灵活度。
- 尽可能减少 unsafe 使用。
- 尽可能减少内部代码中的
RC和RefCell。
GitHub - dfdx: https://github.com/coreylowman/dfdx
Crate - dfdx: https://crates.io/crates/dfdx
文章 - 如何分析编译器以解释指数级的构建时间
在之前的文章中，Amos 曾经讨论过为什么 Rust 构建如此缓慢，介绍了 Cargo 的工作机制以及优化编译速度的一些技巧。
这篇文章则试图解决：当你尽可能优化构建之后，构建速度比理想情况还要慢很多，该如何分析/处理这种奇怪的情况？
When rustc explodes: https://fasterthanli.me/articles/when-rustc-explodes
This Week in Rust 451
新一期的 Rust 周报速递发布，快来看看有哪些内容你曾经关注过 :)
This Week in Rust 451: https://this-week-in-rust.org/blog/2022/07/13/this-week-in-rust-451/
From 日报小组 PsiACE
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