没有硬件只有软件，对传统行业来说，似乎就没什么太大变化，比如生产制造、农林牧渔等等，那些硬邦邦的机器依旧是无法感知的，依旧需要人去读机器再回填到系统里，对他们而言工作量没减多少。
我听过这么一个案例：提供机器的厂商，没有开放接口，这么些个机器的读数怎么无人化的采集呢？解决方案是定制一个特定轨道，上面固定一个摄像机，滑行到一个机器面前后给仪表盘拍照，回传系统，代码进行OCR识别后把数据拿出来，摄像机定期的在轨道上运动即可。
只要思想不滑坡，方法总比问题多。
IPV6的出现可以让没一粒沙子都有地址，万物互联不再是天方夜谭的事。软件如何感知现实世界，必须依赖物理世界的数据采集器，各种视频设备、定位设备、传感器等等。智能手机是一个经典的应用，手机壳里安装了GPS、陀螺仪、气压传感器、磁场传感器、重力传感器、光线传感器、摄像头等等。IoT设备的运行总量已经超出了你能想象的数量，IoT近两年也慢慢蜕变为AIoT，与5G、云计算、边缘计算、大数据、区块链一道构成了时下热门的科技浪潮。
有了IoT设备的配合，软件就如长了五官一般，自然环境变化、设备运行状况、甚至情绪好坏都可以感知，科技的普惠就体现在实际国民生产中一点一滴的增效降本。
软件可以通过边际效应将成本摊薄，但硬件天然存在可见的成本，即便批量化生产，成本依然存在。软件生产与硬件生产近乎两个不同的领域。买方希望便宜功能又强大，但功能强大后价格自然会上升，提供者也只能从中寻找折中地带达成交易。
数字化转型之初，数字化最大的作用还是提效降本，融入到日常的经营管理中后形成惯性，再来进一步优化组织结构，提高响应能力，承载更大的业务，解放更多的人力去投入到更多的生产活动中去，做强是每个企业都在追求的目标。
是不是要万事俱备，才能开始转型？如果等这样一个时机出现，估计很难，永远没有准备好的一天，下篇继续聊聊转型的时机。
