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1.能源消费总量是反映一个地区能源消费水平、构成和增长速度。
注：在"双碳"背景下，能源消费总量指标应用相对能源生产总量指标价值和意义更大更重要。从2015年国家提出能耗总量和强度"双控"到（以下简称：能耗双控）到2021年底国家提出碳排放总量和强度"双控"（以下简称：碳排放双控），能源消耗控制依然是重点。关于"能耗双控"和"碳排放双控"后面会单独拿出来研究学习下。
2.单纯指标应用：可视化场景应用中，单独展示某地区某年能源消费总量历史数据比单独展示能源生产总量更有价值，毕竟国家对各地方能耗双控、碳排放双控是有相应的考核指标的，每年的能源消费总量及强度是硬性指标。但是，地方能源消费总量与能源生产总量一样，当年和上一年的能源消费总量数据，统计局还没发布，也就意味着这个真实数据获取会存在滞后，若非要进行场景展示，只能展示历史数据，要知道客户对单纯性的展示历史数据并不感兴趣，客户更感兴趣的是本年度或未来一年的能源消费量预测。我个人觉得地区能源消费总量预测涉及环节和因素太多，如果预测值没有科学、准确的模型算法支撑，预测数据的精确性无法得到保障，这种预测值也不建议放。
3.指标趋势应用：某地区近X年能源消费总量变化趋势图还是有一定意义的，单纯从数据来看，能够直观展示出某地区能源消费总量的变化，反映出某地区近X年随着社会经济的高速发展及人民生活水平的日益提高，地区各行各业及居民能源消耗量也在不断攀高，近X年期间某地区能源生产总量处于不断上升趋势。
图1：能源消费总量变化趋势示例图
1）历史数据应用：图1展示了某地区近11年能源消费总量变化趋势，不断上升趋势。图1展示的2010年-2020年能源消费总量，而实际工作中，能源消费数据从上报、统计、汇总、审核、发布，最快也要来年才能公布地区能消费总量数据。所以，在实际应用中，数据是无法展示到当年，甚至前一年数据都无法展示，因为没有数据支撑。
图2：能源消费总量变化趋势示例图
2）历史及预测数据应用：图2展示了某地区近13年能源消费总量变化趋势。图2展示的2010年-2022年能源消费总量，2010年-2020年数据为实际数据，2021年、2022年数据为预测数据，分别用不同颜色进行标识，方便用户观看和理解。这种趋势图实际数据和预测数据放在一块是不是不妥，感觉2010年-2020年历史数据做到一块，未来X年能源消费预测数据做到一块，或者直接用两个图形单独展示预测值岂不更妙？
图3：能源消费总量增速变化趋势示例图
3）增速数据应用：图3展示了某地区近11年能源消费总量增速（环比）变化趋势。如果横轴是一年中1月-12月能源消费总量数据，该增速可以做成“能源消费总量月度环比增速”、“能源消费总量月度同比增速”、“能源消费总量月度累计值环比增速”、“能源消费总量月度累计值同比增速”。谁在实际应用中更有价值，要结合项目实际情况。
图4：能源消费总量及增速变化趋势示例图
4）混合指标应用：单纯的能源消费总量或变化趋势图，或能源消费总量增速变化趋势图，这类图表展示比较简单直观，如果同一个场景不建议放一块展示，倒是可以让在一个图表中进行展示，柱状图表示每年能源消费总量，折线表示能源消费总量增速。图4就是将能源消费总量和增速在同一个图表中进行展示，图表更加内容更加丰富。图4中由于2021年-2022年统计局数据未公布出来，客户如果还要求展示，那么可以展示出预测值。
声明：以上数据仅为个人学习过程中自己编造的假数据，相关分析也是自己结合示例图做的个人分析，无任何官方相关数据，自己总结可能还会存在错误理解，忘批评指正，如有雷同，纯属巧合。
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