简单介绍一下 redis
redis是一个key-value类型的非关系型数据库，基于内存也可持久化的数据库，相对于关系 型数据库（数据主要存在硬盘中），性能高，因此我们一般用redis来做缓存使用； Redis支持5种数据类型，string、hash、list、set、zset（sorted set）;
Redis key过期的方式
被动删除：当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key。 只有key被操作时(如GET)，REDIS才会被动检查该key是否过期，如果过期则删除之并且返回NIL。 主动删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key。 maxmemory当前已用内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略。 volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值） allkeys-lru ： 删除lru算法的key volatile-random：随机删除即将过期key allkeys-random：随机删除 volatile-ttl ： 删除即将过期的 noeviction ： 永不过期
基于 redis 的分布式锁
获取锁的时候调用 setnx，如果返回 0，则该锁正在被别人使用，返回 1 则成功获取 锁。 还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。
redis集群同步数据
一个集群只能有16384个槽，编号0-16383。这些槽会分配给集群中的所有主节点，分配策略没有要求。可以指定哪些编号的槽分配给哪个主节点。集群会记录节点和槽的对应关系。 接下来就需要对key求哈希值，然后对16384取余，余数是几key就落入对应的槽里。slot = CRC16(key) % 16384。 以槽为单位移动数据，因为槽的数目是固定的，处理起来比较容易，这样数据移动问题就解决了。 使用哈希函数计算出key的哈希值，这样就可以算出它对应的槽，然后利用集群存储的槽和节点的映射关系查询出槽所在的节点，于是数据和节点就映射起来了，这样数据分配问题就解决了。
