本篇文章适合初级程序员、实施人员、运维人员学习。
环境:win10
数据库操作工具:【Navicat Premium】
目录
1、MySQL环境搭建(采用小皮的phpstudy方便)
1.1、环境下载
1.2、测试是否开启成功
2、【Navicat Premium】工具安装与连接MySQL数据库
2.1工具下载:【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
2.2安装与使用:
2.3创建连接:
3、创建数据库
4、数据库基本数据类型
4.1、类别
4.2、整型
4.3、浮点数类型
4.4、定点数
4.5、字符串(char,varchar,_text)
4.6、二进制数据(_Blob)
4.7、日期时间类型
4.8、数据类型的属性
4.9、MYSQL数据类型的长度和范围
4.10、使用建议
4.11、选择数据类型的基本原则
4.12浮点数与定点数
5、建表
5.1、单表users
5.2、多表
5.3、修改表
5.4、查询语句练习
1、MySQL环境搭建(采用小皮的phpstudy方便)
1.1、环境下载
官网网址:【https://www.xp.cn/】
下载完成后,傻瓜式安装即可。
或者直接【https://public.xp.cn/upgrades/phpStudy_64.zip】下载
双击打开默认安装即可:
这是数据库的默认密码,不建议修改,因为真的是容易忘。
启动完成。
1.2、测试是否开启成功
点击【设置】-->【文件位置】-->【MySQL】打开对应文件位置。
打开位置(视自己的安装路径):
在路径处输入cmd回车
打开效果:
登录测试:输入【mysql -u root -p】回车
让输入密码,密码是:【root】输入完回车即可登录。
恭喜,完成mysql环境。
显示当下所有的数据库:【show databases;】
别忘记有【;】
2、【Navicat Premium】工具安装与连接MySQL数据库
2.1工具下载:【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
2.2安装与使用:
桌面快捷方式:【正常安装应该是黄色的图标】 ,我这里安装过其它版本,所以替代了。
应该是->
桌面双击打开。需要注册的就注册
【NAVN-U6QE-6PX7-44K5NAVI-WVK6-ZYW4-LQYUNAVJ-5DOO-FCAA-PHMZ】
2.3创建连接:
双击打开【mysql_conn】也就是你创建的名称即可,显示如下。
3、创建数据库
4、数据库基本数据类型
4.1、类别
主要包括以下五大类:
整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
4.2、整型
MySQL数据类型 | 含义(有符号) |
---|---|
tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
bigint(m) | 8个字节 范围( -9.22*10的18次方) |
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
4.3、浮点数类型
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
float(m,d) | 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位 |
double(m,d) | 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数,d小数位 |
设一个字段定义为float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数部分最大是3位,如果插入数12.123456,存储的是12.1234,如果插入12.12,存储的是12.1200.
4.4、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d<m 是小数位。
4.5、字符串(char,varchar,_text)
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
char(n) | 固定长度,最多255个字符 |
varchar(n) | 固定长度,最多65535个字符 |
tinytext | 可变长度,最多255个字符 |
text | 可变长度,最多65535个字符 |
mediumtext | 可变长度,最多2的24次方-1个字符 |
longtext | 可变长度,最多2的32次方-1个字符 |
char和varchar:
1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。
2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数 1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),
所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 varchar和text:
1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数 1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数 2个字节。
2.text类型不能有默认值。
3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。
4.6、二进制数据(_Blob)
1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。
4.7、日期时间类型
MySQL数据类型 | 含义 |
---|---|
date | 日期 '2008-12-2' |
time | 时间 '12:25:36' |
datetime | 日期时间 '2008-12-2 22:06:44' |
timestamp | 自动存储记录修改时间 |
若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
4.8、数据类型的属性
MySQL关键字 | 含义 |
---|---|
NULL | 数据列可包含NULL值 |
NOT NULL | 数据列不允许包含NULL值 |
DEFAULT | 默认值 |
PRIMARY KEY | 主键 |
AUTO_INCREMENT | 自动递增,适用于整数类型 |
UNSIGNED | 无符号 |
CHARACTER SET name | 指定一个字符集 |
4.9、MYSQL数据类型的长度和范围
数据类型 | 字节长度 | 范围或用法 |
---|---|---|
Bit | 1 | 无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节 |
TinyInt | 1 | 整数[0,255] |
SmallInt | 2 | 无符号[0,65535],有符号[-32768,32767] |
MediumInt | 3 | 无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]] |
Int | 4 | 无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1] |
BigInt | 8 | 无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1] |
Float(M,D) | 4 | 单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。 |
Double(M,D) | 8 | 双精度浮点。 |
Decimal(M,D) | M 1或M 2 | 未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。 |
Date | 3 | 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19 |
Date Time | 8 | 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30 |
TimeStamp | 4 | 以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19 |
Time | 3 | 以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30 |
Year | 1 | 以YYYY的格式显示。比如:2009 |
Char(M) | M | 定长字符串。 |
VarChar(M) | M | 变长字符串,要求M<=255 |
Binary(M) | M | 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0 |
VarBinary(M) | M | 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0 |
Tiny Text | Max:255 | 大小写不敏感 |
Text | Max:64K | 大小写不敏感 |
Medium Text | Max:16M | 大小写不敏感 |
Long Text | Max:4G | 大小写不敏感 |
TinyBlob | Max:255 | 大小写敏感 |
Blob | Max:64K | 大小写敏感 |
MediumBlob | Max:16M | 大小写敏感 |
LongBlob | Max:4G | 大小写敏感 |
Enum | 1或2 | 最大可达65535个不同的枚举值 |
Set | 可达8 | 最大可达64个不同的值 |
4.10、使用建议
1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运行效率上提高很大,尤其是大数据量测试条件下。
2、不需要把数据表设计的太过复杂,功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便,慎重出现大杂烩数据表
3、数据表和字段的起名字也是一门学问
4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间,或许结果会更加合理、高效
5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的
4.11、选择数据类型的基本原则
前提:使用适合存储引擎。 选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。 下面的选择方法按存储引擎分类:
- MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
- MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
- InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。
对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
char与varchar
CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:
值 | CHAR(4) | 存储需求 | VARCHAR(4) | 存储需求 |
---|---|---|---|---|
'' | ' ' | 4个字节 | '' | 1个字节 |
'ab' | 'ab ' | 4个字节 | 'ab ' | 3个字节 |
'abcd' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
'abcdefgh' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
4.12浮点数与定点数
在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中,大家要记住以下几点:
- 浮点数存在误差问题;
- 对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储;
- 编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较;
- 要注意浮点数中一些特殊值的处理。
5、建表
5.1、单表users
添加唯一索引
查看sql语句
【Ctrl s】保存
效果如下:
选择DDL查看语句
5.2、多表
建用户信息表【userInfo】,注:id无需点击自增
【ctrl s】保存,表名为【userInfo】
复制测试sql:
INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'admin','123456'); INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'zhangsan','123456'); INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'lisi','123456'); INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'afanti','123456'); INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'wangerniu','123456'); INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'maomao','123456'); INSERT INTO userinfo VALUES (1,0,18,'河北省石家庄','赚钱'); INSERT INTO userinfo VALUES (2,1,18,'山西省太原市','喝酒'); INSERT INTO userinfo VALUES (3,1,18,'北京市昌平区','唱歌'); INSERT INTO userinfo VALUES (4,1,18,'上海市','凡尔赛'); INSERT INTO userinfo VALUES (5,0,18,'浙江省杭州市','裙子'); INSERT INTO userinfo VALUES (6,0,18,'新疆省乌鲁木齐市','放牧'); SELECT * FROM users; SELECT * FROM userinfo; SELECT * FROM users INNER JOIN userinfo ON users.id=userinfo.uid;
结果1:
结果2:
结果3:
5.3、修改表
修改完成后【ctrl s】保存即可。
5.4、查询语句练习
-- 查询表中的所有字段 select * from 表名称 --查询表中的指定字段 select 字段名称,字段2的名称,..... from 表名称 --分页的sql语句写法 select * from 表名称 limit 跳过多少条数据,拿到多少条数据 --where筛选语句带条件查找 (相等) select * from 表名称 where 字段的值 = '条件值' -- 带条件模糊查找 (只要字段的值的任何位置包含有条件之即可查出) select * from 表名称 where 字段的值 like '%条件值%' --带条件查找 (模糊查询,表示条件值是字段值的前缀) select * from 表名称 where 字段的值 like '条件值%' -- 带条件查找 (模糊查询,表示条件值是字段值的后缀) select * from 表名称 where 字段的值 like '%条件值' -- 满足大于,小于,大于等于,小于等于某个条件值的写法 select * from 表名称 where 字段的值 > 条件值 select * from 表名称 where 字段的值 >= 条件值 select * from 表名称 where 字段的值 < 条件值 select * from 表名称 where 字段的值 <= 条件值 -- 想要查找一个表中主键为1或者为2的值 (包含) select * from 表名称 where 主键值 in (1,2) select * from 表名称 where 主键值 =1 or 主键值 =2 -- 想要找到一个表中同时有两个字段满足要求的数据 select * from 表名称 where 字段值1='条件值' and 字段值2 = '条件值2' and ..... -- 统计一个表中的数据总条数 select count(*) from 表名称