Redis 作者 Antirez 讲如何实现分布式锁？Redis 实现分布式锁天然的缺陷分析 & 七种方案！探讨Redis分布式锁的正确使用姿势！

Redis分布式锁基本原理

采用 redis 实现分布式锁，主要是利用其单线程命令执行的特性，一般是 setnx，只会有一个线程会执行成功，也就是只有一个线程能成功获取锁；看着很完美。然而，。。。

看看可能有什么问题？

一般生产环境为了可用性，redis 会部署 master-slave sentinel 的结构，如：

master 提供服务、slave standby 作为备份节点不提供服务， master异步将数据复制给 slave 以保证数据一致， sentinel哨兵检查 master节点，当master节点故障时将slave节点提升为新的master 对外提供服务；

正常情况下，都是当前 master 对外提供服务，多个线程 setnx 只会有一个成功

当 master 故障时

线上环境嘛，总会有各种各样的故障出现，这也是为什么要部署 ha 的原因；

我们设想，thread-1 setnx a 1 成功后，master节点发生故障；但是，此时 a=1 这条数据还没来得及同步到 slave 节点，然后 sentinel 哨兵会进行故障切换将 slave 提升上来对外提供服务，然后 thread-2 来 setnx a 1 加锁，因为之前锁状态在 slave 不存在，那这时候 thread-2 也会加锁成功，这个时候锁的语义就被破坏了：

参考链接：https://www.cnblogs.com/mushishi/p/14959933.html

七种方案！探讨Redis分布式锁的正确使用姿势

前言

日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步。

公众号：捡田螺的小男孩

什么是分布式锁
方案一：SETNX EXPIRE
方案二：SETNX value值是（系统时间过期时间）
方案三：使用Lua脚本(包含SETNX EXPIRE两条指令)
方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）
方案五：SET EX PX NX 校验唯一随机值,再释放锁
方案六: 开源框架:Redisson
方案七：多机实现的分布式锁Redlock
github地址，感谢每颗star

https://github.com/whx123/JavaHome

什么是分布式锁

分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。

我们先来看下，一把靠谱的分布式锁应该有哪些特征：

互斥性: 任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
锁超时释放：持有锁超时，可以释放，防止不必要的资源浪费，也可以防止死锁。
可重入性:一个线程如果获取了锁之后,可以再次对其请求加锁。
高性能和高可用：加锁和解锁需要开销尽可能低，同时也要保证高可用，避免分布式锁失效。
安全性：锁只能被持有的客户端删除，不能被其他客户端删除

Redis分布式锁方案一：SETNX EXPIRE

提到Redis的分布式锁，很多小伙伴马上就会想到setnx expire命令。即先用setnx来抢锁，如果抢到之后，再用expire给锁设置一个过期时间，防止锁忘记了释放。

SETNX 是SET IF NOT EXISTS的简写.日常命令格式是SETNX key value，如果 key不存在，则SETNX成功返回1，如果这个key已经存在了，则返回0。

假设某电商网站的某商品做秒杀活动，key可以设置为key_resource_id,value设置任意值，伪代码如下：

代码语言：javascript复制

if（jedis.setnx(key_resource_id,lock_value) == 1）{ //加锁
    expire（key_resource_id，100）; //设置过期时间
    try {
        do something  //业务请求
    }catch(){
　　}
　　finally {
       jedis.del(key_resource_id); //释放锁
    }
}
复制代码

但是这个方案中，setnx和expire两个命令分开了，不是原子操作。如果执行完setnx加锁，正要执行expire设置过期时间时，进程crash或者要重启维护了，那么这个锁就“长生不老”了，别的线程永远获取不到锁啦。

Redis分布式锁方案二：SETNX value值是(系统时间过期时间)

为了解决方案一，发生异常锁得不到释放的场景，有小伙伴认为，可以把过期时间放到setnx的value值里面。如果加锁失败，再拿出value值校验一下即可。加锁代码如下：

代码语言：javascript复制

long expires = System.currentTimeMillis()   expireTime; //系统时间 设置的过期时间
String expiresStr = String.valueOf(expires);

// 如果当前锁不存在，返回加锁成功
if (jedis.setnx(key_resource_id, expiresStr) == 1) {
        return true;
} 
// 如果锁已经存在，获取锁的过期时间
String currentValueStr = jedis.get(key_resource_id);

// 如果获取到的过期时间，小于系统当前时间，表示已经过期
if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {

     // 锁已过期，获取上一个锁的过期时间，并设置现在锁的过期时间（不了解redis的getSet命令的小伙伴，可以去官网看下哈）
    String oldValueStr = jedis.getSet(key_resource_id, expiresStr);

    if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
         // 考虑多线程并发的情况，只有一个线程的设置值和当前值相同，它才可以加锁
         return true;
    }
}

//其他情况，均返回加锁失败
return false;
}
复制代码

这个方案的优点是，巧妙移除expire单独设置过期时间的操作，把过期时间放到setnx的value值里面来。解决了方案一发生异常，锁得不到释放的问题。但是这个方案还有别的缺点：

过期时间是客户端自己生成的（System.currentTimeMillis()是当前系统的时间），必须要求分布式环境下，每个客户端的时间必须同步。
如果锁过期的时候，并发多个客户端同时请求过来，都执行jedis.getSet()，最终只能有一个客户端加锁成功，但是该客户端锁的过期时间，可能被别的客户端覆盖
该锁没有保存持有者的唯一标识，可能被别的客户端释放/解锁。

Redis分布式锁方案三：使用Lua脚本(包含SETNX EXPIRE两条指令)

实际上，我们还可以使用Lua脚本来保证原子性（包含setnx和expire两条指令），lua脚本如下：

代码语言：javascript复制

if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then
   redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])
else
   return 0
end;
复制代码

加锁代码如下：

代码语言：javascript复制

 String lua_scripts = "if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then"  
            " redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) return 1 else return 0 end";   
Object result = jedis.eval(lua_scripts, Collections.singletonList(key_resource_id), Collections.singletonList(values));
//判断是否成功
return result.equals(1L);
复制代码

这个方案还是有缺点的哦，至于哪些缺点，你先思考一下。也可以想下。跟方案二对比，哪个更好？

Redis分布式锁方案方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）

除了使用，使用Lua脚本，保证SETNX EXPIRE两条指令的原子性，我们还可以巧用Redis的SET指令扩展参数！（SET key value[EX seconds][PX milliseconds][NX|XX]），它也是原子性的！

SET key value[EX seconds][PX milliseconds][NX|XX]

NX :表示key不存在的时候，才能set成功，也即保证只有第一个客户端请求才能获得锁，而其他客户端请求只能等其释放锁，才能获取。
EX seconds :设定key的过期时间，时间单位是秒。
PX milliseconds: 设定key的过期时间，单位为毫秒
XX: 仅当key存在时设置值

伪代码demo如下：

代码语言：javascript复制

if（jedis.set(key_resource_id, lock_value, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁
    try {
        do something  //业务处理
    }catch(){
　　}
　　finally {
       jedis.del(key_resource_id); //释放锁
    }
}
复制代码

但是呢，这个方案还是可能存在问题：

问题一：锁过期释放了，业务还没执行完。假设线程a获取锁成功，一直在执行临界区的代码。但是100s过去后，它还没执行完。但是，这时候锁已经过期了，此时线程b又请求过来。显然线程b就可以获得锁成功，也开始执行临界区的代码。那么问题就来了，临界区的业务代码都不是严格串行执行的啦。
问题二：锁被别的线程误删。假设线程a执行完后，去释放锁。但是它不知道当前的锁可能是线程b持有的（线程a去释放锁时，有可能过期时间已经到了，此时线程b进来占有了锁）。那线程a就把线程b的锁释放掉了，但是线程b临界区业务代码可能都还没执行完呢。

方案五：SET EX PX NX 校验唯一随机值,再删除

既然锁可能被别的线程误删，那我们给value值设置一个标记当前线程唯一的随机数，在删除的时候，校验一下，不就OK了嘛。伪代码如下：

代码语言：javascript复制

if（jedis.set(key_resource_id, uni_request_id, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁
    try {
        do something  //业务处理
    }catch(){
　　}
　　finally {
       //判断是不是当前线程加的锁,是才释放
       if (uni_request_id.equals(jedis.get(key_resource_id))) {
        jedis.del(lockKey); //释放锁
        }
    }
}
复制代码

在这里，判断是不是当前线程加的锁和释放锁不是一个原子操作。如果调用jedis.del()释放锁的时候，可能这把锁已经不属于当前客户端，会解除他人加的锁。

为了更严谨，一般也是用lua脚本代替。lua脚本如下：

代码语言：javascript复制

if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then 
   return redis.call('del',KEYS[1]) 
else
   return 0
end;
复制代码

Redis分布式锁方案六：Redisson框架

方案五还是可能存在锁过期释放，业务没执行完的问题。有些小伙伴认为，稍微把锁过期时间设置长一些就可以啦。其实我们设想一下，是否可以给获得锁的线程，开启一个定时守护线程，每隔一段时间检查锁是否还存在，存在则对锁的过期时间延长，防止锁过期提前释放。

当前开源框架Redisson解决了这个问题。我们一起来看下Redisson底层原理图吧：

只要线程一加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，它是一个后台线程，会每隔10秒检查一下，如果线程1还持有锁，那么就会不断的延长锁key的生存时间。因此，Redisson就是使用Redisson解决了锁过期释放，业务没执行完问题。

Redis分布式锁方案七：多机实现的分布式锁 Redlock Redisson

前面六种方案都只是基于单机版的讨论，还不是很完美。其实Redis一般都是集群部署的：

如果线程一在Redis的master节点上拿到了锁，但是加锁的key还没同步到slave节点。恰好这时，master节点发生故障，一个slave节点就会升级为master节点。线程二就可以获取同个key的锁啦，但线程一也已经拿到锁了，锁的安全性就没了。

为了解决这个问题，Redis 作者 antirez 提出一种高级的分布式锁算法：Redlock。Redlock核心思想是这样的：

搞多个Redis master部署，以保证它们不会同时宕掉。并且这些master节点是完全相互独立的，相互之间不存在数据同步。同时，需要确保在这多个master实例上，是与在Redis单实例，使用相同方法来获取和释放锁。

我们假设当前有5个Redis master节点，在5台服务器上面运行这些Redis实例。

RedLock的实现步骤，如下

1.获取当前时间 t1，以毫秒为单位。
2.按顺序向5个master节点请求加锁。客户端设置网络连接和响应超时时间，并且超时时间要小于锁的失效时间。（假设锁自动失效时间为10秒，则超时时间一般在5-50毫秒之间,我们就假设超时时间是50ms吧）。如果超时，跳过该master节点，尽快去尝试下一个master节点。
3.客户端使用当前时间 t2 减去开始获取锁时间 t1（即步骤1记录的时间），得到获取锁使用的时间。当且仅当超过一半（N/2 1，这里是5/2 1=3个节点）的Redis master节点都获得锁，并且使用的时间小于锁失效时间时，锁才算获取成功。（如上图，10s> 30ms 40ms 50ms 4m0s 50ms）
4.如果取到了锁，key的真正有效时间就变啦，需要减去获取锁所使用的时间。
5.如果获取锁失败（没有在至少N/2 1个master实例取到锁，有或者获取锁时间已经超过了有效时间），客户端要在所有的master节点上解锁（即便有些master节点根本就没有加锁成功，也需要解锁，以防止有些漏网之鱼）。

简化下步骤说明就是：

按顺序向5个master节点请求加锁
根据设置的超时时间来判断，是不是要跳过该master节点。
如果大于等于三个节点加锁成功，并且使用的时间小于锁的有效期，即可认定加锁成功啦。
如果获取锁失败，解锁！

Redisson实现了redLock版本的锁，有兴趣的小伙伴，可以去了解一下哈~

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看看可能有什么问题？

当 master 故障时

七种方案！探讨Redis分布式锁的正确使用姿势

前言

什么是分布式锁

Redis分布式锁方案一：SETNX EXPIRE

Redis分布式锁方案二：SETNX value值是(系统时间 过期时间)

Redis分布式锁方案三：使用Lua脚本(包含SETNX EXPIRE两条指令)

Redis分布式锁方案方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）

方案五：SET EX PX NX 校验唯一随机值,再删除

Redis分布式锁方案六：Redisson框架

Redis分布式锁方案七：多机实现的分布式锁 Redlock Redisson

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Redis分布式锁方案二：SETNX value值是(系统时间过期时间)