Redis要搞高并发，就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的，但是Redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环节：
- 首先，缓存中间件，缓存系统，必须能够支撑高并发
- 再经过良好的整体的缓存架构的设计（多级缓存架构、热点缓存），支撑真正的上十万，甚至上百万的高并发
Redis不能支撑高并发的瓶颈
单机redis 能够承载的QPS大概就在上万到几万不等。 根据你的业务操作的复杂性，redis提供很多复杂操作。
redis打死了，系统的瓶颈，不能支撑高并发的瓶颈。就卡死在redis单机这个问题。
如果redis要支撑超过10万 并发，何如？
单机的Redis几乎不太可能说QPS超过10万 ，除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂。
单机在几万。 读写分离，一般来说，对缓存，一般都是用来支撑读高并发的，写的请求是比较少的，可能写请求也就一秒钟几千，一两千
大量的请求都是读，一秒钟二十万次读
读写分离
主从架构 -> 读写分离 -> 支撑10万 读QPS的架构
水平扩容：如果你的读QPS再增加，也很简单，继续增加redis slave即可。
