数据丢失的场景
主备切换的过程,可能会导致数据丢失
- 异步复制
由于
M => R
的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到R,M就宕机,于是这些数据就丢失了 - 脑裂 某M所在节点突然脱离正常的网络,无法和其他slave机器连接,但实际上master还运行着
此时哨兵可能就会认为M宕机了,然后开启选举,将其他S切换成M。这时,集群里就会有两个M-脑裂
此时虽然某个slave被切换成了master,但是可能client还没来得及切换到新的master,还继续写向旧master的数据可能也丢失了
因此旧master再次恢复时,会被作为一个slave挂到新的master上去,自己的数据会被清空,重新从新的master复制数据
数据丢失的解决方案
如下配置可以减少异步复制和脑裂导致的数据丢失
代码语言:javascript复制min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 10
配置要求至少有1个slave,数据复制和同步的延迟不能超过10秒
一旦所有的slave,数据复制和同步的延迟都超过了10秒钟,master就不再接收任何请求!
2.1 异步复制数据丢失解决方案
min-slaves-max-lag
配置
即可确保,一旦slave复制数据和ack延时过长,就认为可能master宕机后损失的数据太多了,那么就拒绝写请求
这样就可把master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失降低在可控范围
2.2 脑裂数据丢失解决方案
若一个master出现了脑裂,跟其他slave失去连接,那么开始的两个配置可以确保 若不能继续给指定数量的slave发送数据,而且slave超过10秒没有给自己ack消息,那么就直接拒绝客户端的写请求
这样脑裂后的旧master就不会接受client的新数据,也就避免了数据丢失
上面的配置就确保了,如果跟任何一个slave丢了连接,在10秒后发现没有slave给自己ack,那么就拒绝新的写请求
因此在脑裂场景下,最多就丢失10秒的数据