2019年对应程序员来说，是一个多灾的年份，很多公司都进行了不同比例的优化和裁员。最近是找工作的高峰期，从很多同学的面试经历来看，现在只会单纯写业务代码的人找工作特别难，比如很多大厂的面试官都会针对性能优化的细节，考察你是否真正搞懂底层的机制和原理。环境的要求越来越高，所以我们也要积极转变，踏踏实实的学习。
如何成为一名 Android 开发高手，是很多Android开发人员的终极理想。作为一名Android开发工程师，除了需要掌握基础的Android知识，能够熟悉的进行应用开发之外，了解Android 系统层、Linux 内核层再到硬件层的优化路径，也是想要成为 Android 开发高手的必备技能。
之前，我写了一篇《Android开发初级中级高级怎么划分》的文章，将Android开发进行了初级、中级、高级和专家的划分，当时思考的是层层递进，并不是说掌握某项技能你就是专家了。
做一名有高度的工程师
作为一名技术工程师，不管你是从事前端开发还是后端开发，T 型技术人才理论都比较适合，所谓的“T”指的是横向和纵向两个维度。纵向解决的是深度问题，横向解决的是广度问题。并且我比较推崇先有深度再有广度，因为技术都是一通百通的。
作为一个有高度的移动开发工程师，需要能纵向深入，也要能横向全面地思考每一个问题。比如说，我们需要实现一个数据埋点上报系统，团队希望治理数据的准确性和实时性问题，如果站在客户端的角度上看，就是思考如何去实现一套数据不会丢失、实时性高以及高性能的埋点上报组件。我们知道，这里面的进程模式、存储模型、同步机制等都很复杂，要做一个高可用的上报组件确实需要具备一定的技术深度。
但是如果站在更高的角度上看，你会发现上报组件的优化并不能从根本上解决团队的数据问题。埋点的规范是什么？埋点的流程是什么？产品、研发、数据、测试几个团队对于数据有哪些痛点？我们需要梳理一个埋点从产品定义、客户端埋点开发、测试验证、后端数据处理、数据展示和监控的整个过程。针对团队的数据治理，我们需要体系化的思考每一个点的问题，从更高的角度去全局考虑。
单一终端到跨端
作为一个诞生了10余年的移动操作系统，Android的发展经历了石器时代，农耕时代和电气化时代，现在Android系统已经非常完善，资料和框架也很多。
回想一下，因为当时 Android 系统的不成熟和不完善，反而造就了一个百花齐放的移动开发时代。在这个时代里，我们总可以找到很多优化的点，并且持续打磨。随着应用业务复杂性和要求的提升，单纯在客户端的单点优化已经满足不了业务的诉求了，比如在直播、小程序这样的复杂场景。
此时，我们第一步就是要跳出自身客户端的角色限制，从更为全局的角度看问题、思考问题。你需要明白，客户端的实现只是其中一小块内容而已。
假如你接到一个提升H5页面打开速度的任务，极致优化的基础是我们能深入研究浏览器的渲染原理和缓存机制，但是前端和后端能够做些什么，又应该做些什么呢？除此之外，页面哪里产生、如何发布、发布到哪里、如何下载、如何解析、如何渲染、如何衡量和监控页面的性能，这些全部都是我们需要思考的问题。
从平台到中台
相信很多搞过Android开发的同学都搞过组件化，所谓组件化，指的是可编译成单独的app，一般只负责单一业务，具备自身的生命周期。 组件化只是客户端技术最基本的抽象的体现。怎么理解呢？以性能组件为例，虽然我们收集了应用各个维度的性能数据，但是这些数据在后台如何聚合、如何存储、如何分析、如何报警，我们并没提供解决方案。
每个接入的应用还是要花很大的力气去搭建一整套系统，为了解决这个问题，集成式服务化的建设开始出现，比如以 Google 的 Firebase 为代表的各个开发者平台。为了解决应用不同的场景，我们不断地孵化出不同的服务平台，此时中台的概念被提了出来。
什么是中台呢？简单的理解就是把这些分散的平台又统一为一个超大的平台。有人会想我们是不是在开历史的倒车？还记得当年我们将一个庞大的系统分拆成各个子平台是多么的艰难。事实上，这里中台的“统一”，更多是面向开发者层面的，例如都使用同一个账号、不需要重复注册、平台之间互相闭环等。
在国内，阿里的中台是做得最好的。当然腾讯、头条这些公司也都意识到了它的重要性，最近都在积极调整组织架构，成立了专门的中台部门。但是无论是中台还是平台，都是靠无数大大小小的优化点堆积起来得，它们都需要慢慢地积累，很难在非常短的时间内建设得非常完善。
关于中台，可以参考阿里的《从平台到中台【上】》和《从平台到中台【下】》
总结
经历了10余年的打磨，Android和iOS早已过了爆发期，现在更多的是走向平稳，所以移动应用也更多的专注在性能和优化上，如果你既有技术深度，又要有广度那肯定是会受人追捧的。
所以对于工作年限不是很久的开发者来说，是应该先钻研深度，还是扩展广度呢？ 我建议你应该至少先在一个技术领域付出大量的精力，深入钻研透彻，然后再去思考广度的问题。
这是因为经验丰富的程序员学新的东西都非常快，因为现在已经不那么容易出现太多全新的技术，所谓的新技术其实都是旧技术的重新组合和微创新。成长是没有捷径的，只有深度原理，了解它的实现流程，你才能走的更远。
所以无论你是在初创团队，还是在大厂，都要在业余时间坚持学习，持续探索自己的技术深度。这样在将来，无论是初创团队内部的晋升，还是跳到大厂，这样努力的经验都可以成为未来无数次面试、加薪的一大亮点。
