Redis热点key解决方案

1 热点key的产生原因

1.1 用户消费的数据>>>生产的数据

比如秒杀活动、热点微博、热评，某件商品被数万次点击浏览或购买时，就会造成热点问题
被大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景也会产生热点问题

1.2 请求的分片过于集中，突破单点性能极限

在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访问超过 Server 极限时，就会导致热点 Key 问题。

2 热点Key的危害

流量过于集中，突破物理网卡的极限
请求过多，缓存分片服务被打垮
穿透DB

当某热点Key请求在某一主机上超过该主机网卡上限时，由于流量过度集中，导致服务器中其它服务无法正常进行 =》热点过于集中，热点Key缓存过多，超过目前的缓存容量，就会导致缓存分片服务被打垮 =》缓存服务崩溃，此时再有请求产生，会缓存到后台DB，导致缓存穿透，进一步还会导致缓存雪崩。

3 解决方案

通常的解决方案主要集中在对客户端和Server端进行改造。

3.1 服务端缓存方案

Client会将请求发送到Server，而Server是多线程服务，本地就具有一个基于Cache LRU策略的缓存空间。当Server本身拥堵时，Server不会将请求进一步发送给DB而是直接返回，只有当Server本身畅通时才会将Client请求发送至DB，并且将该数据重新写入缓存。此时就完成了缓存的访问跟重建。