代码语言:javascript复制
基于现有的表创建新表是一项很容易的任务。以下代码将得到tb_test表的一个副本,名为tb_test2:
代码语言:javascript复制 mysql> create table tb_test2 select * from db_test.tb_test; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
将向数据库增加一个相同的表tb_test2。而有的时候,可能希望只基于现有表的几个列创建一个表。通过create select语句中指定列就可以实现:
代码语言:javascript复制mysql> describe tb_test;
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| firstname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| lastname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(45) | NO | | NULL | |
| phone | varchar(10) | NO | | NULL | |
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
5 rows in set (0.01 sec)
mysql> create table tb_test2 select id, firstname, lastname, email from tb_test;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> describe tb_test2;
----------- ------------------ ------ ----- --------- -------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
----------- ------------------ ------ ----- --------- -------
| id | int(10) unsigned | NO | | 0 | |
| firstname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| lastname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(45) | NO | | NULL | |
----------- ------------------ ------ ----- --------- -------
4 rows in set (0.01 sec)
代码语言:javascript复制
代码语言:javascript复制创建临时表
有的时候,当工作在非常大的表上
时,可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录保存到一个临时表
可能更快一些,然后对这些临时表进行查询操作。可以通过使用temporary关键字和create table语句来实现。
代码语言:javascript复制 mysql> create temporary table emp_temp select firstname, lastname from tb_test; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
临时表的创建与其它表一样,只是它们存储在操作系统指定的临时目录中。临时表将在你连接MySQL期间存在,当你断开时,MySQL将自动删除表并释放所有的内存空间;当然了,你也可以手动的使用drop table命令删除临时表。 查看数据库中可用的表 可以使用show tables命令完成。例如:
代码语言:javascript复制 mysql> show tables;
-------------------
| Tables_in_db_test |
-------------------
| tb_test |
| tb_test2 |
-------------------
2 rows in set (0.00 sec)
查看表结构 可以使用describe语句查看表结构,例如:
代码语言:javascript复制mysql> describe tb_test;
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| firstname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| lastname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(45) | NO | | NULL | |
| phone | varchar(10) | NO | | NULL | |
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
5 rows in set (0.00 sec)
另外,使用show命令也能得到相同的结果,例如:
代码语言:javascript复制mysql> show columns in tb_test;
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| firstname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| lastname | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(45) | NO | | NULL | |
| phone | varchar(10) | NO | | NULL | |
----------- ------------------ ------ ----- --------- ----------------
5 rows in set (0.00 sec)
删除表 删除表是使用drop table语句实现的,其语法如下:
代码语言:javascript复制 drop [temporary] table [if exists] tbl_name [, tbl_name, ...]
更改表结构 我 们会发现,我们会经常修改和改进表结构,特别是在开发初期;但是,每次进行修改时不必都先删除再重新创建表。相反,可以使用alter语句修改表的结构。 利用这个语句,可以再必要时删除、修改和增加列。和create table一样,alter table提供了很多子句、关键字和选项。这里只是会说一 些简单的使用,比如在表tb_demo表中插入一列,表示email,代码如下:
代码语言:javascript复制 mysql> alter table tb_demo add column email varchar(45);
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
新的列放在表的最后位置。不过,还可以使用适当的关键字(包括first、after和last)来控制新列的位置。如果想修改表,比如,刚刚加的email,我想加入一个not null控制,代码可以是这样的:
代码语言:javascript复制 mysql> alter table tb_demo change email email varchar(45) not null;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
如果觉的这个email这列没有存在的必要了,可以使用下面的代码删除它,例如:
代码语言:javascript复制 mysql> alter table tb_demo drop email;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0