1、悲观锁与乐观锁
乐观锁和悲观锁是一种程序设计思想，而不是具体的代码。乐观锁和悲观锁应用的场景有很多，在数据库和多线程等等都会用到。
- 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。
- 乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
2、Redis监视测试
正常情况，执行成功：
代码语言：javascript复制127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money //监视money对象
OK
127.0.0.1:6379> multi //事务正常结束，事务期间，没有发生变动，这个时候就正常执行成功
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (integer) 80
2) (integer) 20测试多线程修改只，使用watch当作Redis的乐观锁操作:
代码语言：javascript复制127.0.0.1:6379> watch money //监视money对象
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC //执行之前，另一个线程修改了我们的值，这时候就会导致执行失败！
（nil）
127.0.0.1:6379> unwatch money //先解锁
OK
127.0.0.1:6379> watch money //再次放置锁，再次见识money最新值
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
