文章目录
- 一、配置机器1
- 二、配置机器2
- 三、创建集群
- 1.数据验证
- 2.在哪个服务器上写数据:CRC16
- 3.集群和Python交互
一、配置机器1
172.16.179.130
为当前ubuntu机器的ip- 在
172.16.179.130
上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录 - 在conf⽬录下创建⽂件7000.conf,编辑内容如下
port 7000
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7000.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7000_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
- 在conf⽬录下创建⽂件7001.conf,编辑内容如下
port 7001
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7001.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
- 在conf⽬录下创建⽂件7002.conf,编辑内容如下
port 7002
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7002.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7002_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
- 总结:三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项
- 使⽤配置⽂件启动redis服务
redis-server 7000.conf
redis-server 7001.conf
redis-server 7002.conf
查看进程如下图
二、配置机器2
和上面一样配置文件为,7003.conf,7004.conf,7005.conf
三、创建集群
文档连接
- redis的安装包中包含了redis-trib.rb,⽤于创建集群
- 接下来的操作在172.16.179.130机器上进⾏
- 将命令复制,这样可以在任何⽬录下调⽤此命令
sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/
- 安装ruby环境,因为redis-trib.rb是⽤ruby开发的
sudo apt-get install ruby
- 在提示信息处输⼊y,然后回⻋继续安装
- 运⾏如下命令创建集群
redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005
- 执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最 新版本!
- 天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源
- 解决办法如下
-- 先查看⾃⼰的 gem 源是什么地址
gem source -l -- 如果是https://rubygems.org/ 就需要更换
-- 更换指令为
gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
-- 通过 gem 安装 redis 的相关依赖
sudo gem install redis
-- 然后重新执⾏指令
代码语言:javascript复制redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005
- 提示如下主从信息,输⼊yes后回⻋
- 提示完成,集群搭建成功
1.数据验证
- 根据上图可以看出,当前搭建的主服务器为7000、7001、7003,对应的从服务器是7004、7005、7002
- 在172.16.179.131机器上连接7002,加参数-c表示连接到集群
redis-cli -h 172.16.179.131 -c -p 7002
- 写⼊数据
set name itheima
- ⾃动跳到了7003服务器,并写⼊数据成功
- 在7003可以获取数据,如果写入数据又重定向到7000(负载均衡)
2.在哪个服务器上写数据:CRC16
- redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中⼼化,去中间件,也就是说,集群中 的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各⾃的数据和整个集 群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,⽽且这些连接保持活跃,这样就保 证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点,就可以获取到其他节点的数据
- Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据,⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希 槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot,当我们 set⼀个key 时,会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot,然后将这个key 分到哈 希槽区间的节点上,具体算法就是:CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的 时候看到set 和 get 的时候,直接跳转到了7000端⼝的节点
- Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点,然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时,也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节 点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后,才会启动⼀个对应的 salve 节点,充 当 master
- 需要注意的是:必须要3个或以上的主节点,否则在创建集群时会失败,并且当存 活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时,整个集群就⽆法提供服务了
3.集群和Python交互
- 安装包如下
pip install redis-py-cluster
- redis-py-cluster源码地址https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
- 创建⽂件redis_cluster.py,示例码如下
from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
try:
# 构建所有的节点,Redis会使⽤CRC16算法,将键和值写到某个节点上
startup_nodes = [
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
{'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
]
# 构建StrictRedisCluster对象
src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
# 设置键为name、值为itheima的数据
result=src.set('name','itheima')
print(result)
# 获取键为name
name = src.get('name')
print(name)
except Exception as e:
print(e)