一、场景需求
假设手上有4个格式类似的文档，每个文档里均包含销售、成本、人工这3张工作表。我们需要分别对这三张表进行合并，结果如下。
二、可能遇到的问题
如果每个表的格式规范，这种场景需求比较容易解决。比如用Excel 、Power BI里的Power Query，或VBA, 或WPS的付费功能，或第三方插件如方方格子等。但实操中，手工Excel表往往有各种各样的特殊情况。这里罗列了其中几种：
- 工作表名不一致，比如A文档里叫【销售】，B文档里叫【销 售】或【Sales】；
- 每个文档要分别汇总多个工作表；
- 字段名称不一致，比如A文档里叫【销量】，B文档里叫【件数】；
- 字段位置不一致，比如A文档的【单价】在C列，而B文档里在D列；
- 起始行位置不一致，这种在销售订单里非常常见，由于表头信息的存在，导致A文档的字段名从第6行开始，而B文档从第9行开始；
- 还有极少数情况下，需要汇总的文档包含了excel，csv，txt这几种不同的格式。
三、解决方案
以上这些问题，通过熟练的VBA、PQ技术，或者多种工具搭配，都能解决。无论使用何种方式，在处理工作表名、字段名的不一致问题时，都需要建立一张辅助的对照关系表，将各种不同情况，映射到统一情况中，如下图所示：
我专门针对这几种情况，开发了一款小软件。通过建立相应的对照关系规则表，只需三步，即可实现批量汇总不规范格式的文档。
- 选择规则表
- 选择要合并汇总的文件
- 选择合并方式
软件提供了3种合并方式：按列的位置、按列名称和按自定义规则（即规则表）。
四、规则表说明
规则表文档有三个工作表：
- 【提取sheet】 该表记录合并文档的工作表的名称对照关系。如下图所示，原始文档中，名为【销售】、【销 售】或【Sales】的工作表，都将汇总到最终文档的【销售】工作表里。如果一个原始文档里，同时具有【销售】和【Sales】，则依据规则表里上下关系，优先取上方的名称（即取【销售】）。
2.【提取字段】
同上，该工作表用于记录字段名称的对照关系。如下表所示，【销售】表中，【销量】和【件数】，都会汇总在同一列：【销量】。下表的A列，用于标记字段所在的统一表名。
3.【开始行】
该表用于处理起始行的问题。假如需要汇总的表都从第一行开始，则【首行位置】填1。如果不是第一行，则填起始行所共有的一个字符。比如说，每个表，起始行，都有一个文本叫【产品型号】，则填产品型号。那么，程序就会扫描识别到，每个文档，首个包含【产品型号】的单元格所在的行，并以那行开始往下读取。支持部分包含，即可以只填【型号】，那么将会找到第一个包含【型号】的单元格所在的行。
五、软件获取方式
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