生产者
生产者的任务就是将消息添加到Redis的Sorted Set中。首先，需要计算出消息添加到Redis的SlotKey，如果发送方指定了消息的slotBasis，则计算slotBasis的CRC32值，CRC32值对槽数量进行取模得到槽序号，SlotKey设计为#{topic}_#{index}，其中#{}表示占位符。然后，不同类型的消息有不同的添加方式，因此分布式讲述的三种消息类型的添加过程
区间重复合并消息
发送该消息时需要设置timeRange，timeRange必须大于0，单位为毫秒，表示消息将延迟timeRange毫秒后被消费，期间到来的重复消息将被合并，合并后的消息依然维持原来的消费时间，因此在存储该类型消息的时候，采用（当前时间戳 timeRange）作为分数，添加消息采用Lua脚本执行，保证操作的原子性，Lua脚本首先采用zscore命令检查消息是否已经存在，如果已经存在则直接返回，如果不存在则执行zadd命令添加
优先级消息
发送该消息时需要设置priority，必须大于16，表示消息的优先级，数值越大表示优先级越高。因此在存储类型消息的时候，采用priority作为分数，采用zadd命令直接添加。
任意定时消息
发送该消息时需要设置fixedTime，fixedTime必须大于当前时间，表示消费时间戳，当前时间大于消费时间戳的时候，消息才会被消费，因此在存储该类型消息的时候，采用fixedTime作为分数，采用命令zadd直接添加。
消费者
二阶段消费方式
三种消费方式
一般消息队列存在三种消费模式，分别是：最多消费一次、至少消费一次、只能消费一次。
- 最多消费一次模式消息可能丢失，一般不怎么使用
- 至少消费一次模式消息不会丢失，但是可能存在重复消费，比较常用
- 只能消费一次模式消息被精确只能消费一次，实现比较困难，一般需要业务记录幂等ID来实现
RMQ实现了至少消费一次的模式，实现的原理如下：
至少消费一次模式实现的难点
从简单的消费模式，最多消费一次说起，消费者端只需要从消息队列服务中取出消息就行，即执行Redis的Zpopmax命令，不论消费者是否能够收到消息并成功消息，消息队列服务都认为消息消费成功
最多一次消费模式导致消息丢失的因素可能有
- 网络丢包导致消费者没有接收到消息
- 消费者接收到消息但在消费的时候宕机了
- 消费者接收到消息但是消费失败了
针对消费失败导致消息丢失的情况比较容易解决，只是需要把消费失败的消息重新放入消息队列服务就行，但是网络丢包和消费系统异常的消息丢失问题不好解决。性能差的解决方案是：不把元素从有序集合种pop出来，先查询优先级最高的元素，进行消费，在删除消费成功的元素，这样的缺点是消息服务队列变成了同步阻塞队列，性能会很差。
至少消费一次的模式实现
至少消费一次的问题比较类似与银行转账的问题，A向B账户转账100元，如何保障A账户扣减了100元同时B账户增加了100元，可以通过二阶段提交的处理思想。
- 第一个准备阶段，A、B分别进行资源冻结并持久化undo和redo日志，A、B分别告诉协调者已经准备好了
- 第二个提交阶段，协调者告诉A、B进行提交，A、B分别提交事务。
RMQ基于二阶段提交的思想来实现至少消费一次的模式。RMQ存储设计种PrepareQueue的作用就是用来冻结资源并记录事务日志，消费端即使参与者也是协调者。
- 第一个准备阶段，消费者通过执行脚本从StoreQueue种Pop消息存储到PrepareQueue，同时消息传输到消费者端，消费者端消费消息。
- 第二个提交阶段，消费者端根据消息结果是否成功协调消息队列服务是提交还是回滚，如果消费成功则提交事务，该消息从PrepareQueue中删除，如果消费失败则回滚事务，消费者将消息从PrepareQueue中移动到StoreQueue，如果因为各种异常导致PrepareQueue中消息超时，超时后将自动执行回滚操作。
实现方案的异常情况分析
网络丢包导致消费者没有接收到消息，这时消息已经记录到PrepareQueue，如果到了超时时间，消息被回滚到StoreQueue，等待下次被消费，消息不丢失。
消费者接收到了消息，但是消费者还没来得及消费完成系统就宕机了，消息消费超时到了后，消息会被重新放入 StoreQueue，等待下次被消费，消息不丢失。基于 Redis 实现特殊的消息队列
消费者接收到了消息并消费成功，消费者端在协调事务提交的时候宕机了，消 息消费超时到了后，消息会被重新放入 StoreQueue，等待下次被消费，消息被 重复消费。
消费者接收到了消息但消费失败，消费者端在协调事务提交的时候宕机了，消 息消费超时到了后，消息会被重新放入 StoreQueue，等待下次被消费，消息不 丢失消费者接收到了消息并消费成功，但是由于 fullgc 等原因使消费时间太长， PrepareQueue 中的消息由于超时已经回滚到 StoreQueue，等待下次被消费，消息被重复消费.
重试次数控制的实现
采用二阶段消费方式，需要将消息在 StoreQueue 和 PrepareQueue 之间移动，如 何实现重试次数控制呢，其关键在 StoreQueue 和 PrepareQueue 的分数设计。
PrepareQueue 的分数需要与时间相关，正常情况下，消费者不管消费失败还是消 费成功，都会从 PrepareQueue 删除消息，当消费者系统发生异常或者宕机的时候， 消息就无法从 PrepareQueue 中删除，我们也不知道消费者是否消费成功，为保障 消息至少被消费一次，我们需要做到超时回滚，因此分数需要与消费时间相关。
当 PrepareQueue 中的消息发生超时的时候，将消息从 PrepareQueue 移动到 StoreQueue。因此PrepareQueue 的分数设计为：秒级时间戳*1000 重试次数。不 同类型的消息首次存储到 StoreQueue 中的分数表示的含义不尽相同，区间重复合 并消息和任意定时消息存储时的分数表示消费时间戳，优先级消息存储时的分数表 示优先级。
如果消息消费失败，消息从 PrepareQueue 回滚到 StoreQueue，所有类型的消息 存储时的分数都表示剩余重试次数，剩余重试次数从 16 次不断降低最后为 0，消息 进入死信队列。消息在 StoreQueue 和 PrepareQueue 之间移动流程如下：
