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select
table_schema as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
group by table_schema
order by sum(data_length) desc, sum(index_length) desc;

数据库	记录数	数据容量(MB)	索引容量(MB)
mysql	141892	7.36	0.17
tool_center	9288	1.56	0.01
liveservice-dev	605	0.30	0.04
information_schema		0.10	0.00
domain_center	0	0.07	0.02
moechat	2	0.06	0.00
yuko	0	0.06	0.00
account_center	21	0.04	0.00
storage_center	9	0.03	0.00
sys	6	0.01	0.00
performance_schema	1331048	0.00	0.00

查看指定数据库容量大小

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select
table_schema as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
where table_schema='liveservice-dev';

数据库	记录数	数据容量(MB)	索引容量(MB)
liveservice-dev	605	0.30	0.04

查看指定数据库各表容量大小

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select
table_schema as '数据库',
table_name as '表名',
table_rows as '记录数',
truncate(data_length/1024/1024, 2) as '数据容量(MB)',
truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
where table_schema='liveservice-dev'
order by data_length desc, index_length desc;

数据库	表名	记录数	数据容量(MB)	索引容量(MB)
liveservice-dev	chat_msg	281	0.06	0.00
liveservice-dev	account	6	0.01	0.03
liveservice-dev	firewall	3	0.01	0.01
liveservice-dev	orders	51	0.01	0.00
liveservice-dev	iptables	0	0.01	0.00
liveservice-dev	users_group	2	0.01	0.00
liveservice-dev	users_black	0	0.01	0.00

数据表优化

在 mysql 中，使用 delete 命令删除数据后，会发现这张表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小。这是因为 delete 操作并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记，标记为删除，因此你使用 delete 删除表中的数据，表文件在磁盘上所占空间不会变小，我们这里暂且称之为假删除。

假删除会留下许多的数据空洞，这些空洞会占据原来数据的空间，所以文件的大小没有改变。这些空洞在以后插入数据的时候可能会被再度利用起来，当然也有可能一直存在。这种空洞不仅额外增加了存储代价，同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率。

使用场景：当一个数据表在经过大量频繁的增删改之后，难免会产生数据空洞，浪费空间并影响查询效率，通常在生产环境中会直接表现为原本很快的查询会变得越来越慢。对于这种情况，可以使用以下命令来重新利用未使用的空间，解决数据空洞问题。

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-- 命令一
optimize table t

-- 命令二（推荐）
alter table t engine=InnoDB

optimize table 原理是重建表，就是建立一个临时表 B，然后把表 A（存在数据空洞的表）中的所有数据查询出来，接着把数据全部重新插入到临时表 B 中，最后再用临时表 B 替换表 A 即可，这就是重建表的过程。

optimize table 只对 MyISAM，BDB 和 InnoDB 表起作用。对于 BDB 表，optimize table 目前被映射到 analyze table 上。对于 InnoDB 表，optimize table 被映射到 alter table 上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。注意：在 optimize table 运行过程中，MySQL 会锁定表，所以要在空闲时段执行。

对于 MyISAM 可以直接使用 optimize table t，当是 InnoDB 引擎时，会报 Table does not support optimize, doing recreate analyze instead，一般情况下，由 myisam 转成 innodb，会用 alter table t engine='innodb' 进行转换，优化也可以用这个。所以当是 InnoDB 引擎时我们就用 alter table t engine='innodb' 来代替 optimize 做优化就可以。

查看前后效果可以使用 show table status 命令，返回结果中的 data_free 即为空洞所占据的存储空间。

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show table status from `liveservice-dev` like 'chat_msg';

Name	Engine	Version	Row_format	Rows	Avg_row_length	Data_length	Max_data_length	Index_length	Data_free	Auto_increment	Create_time	Update_time	Check_time	Collation	Checksum	Create_options	Comment
problem	InnoDB	10	Dynamic	4	4096	16384	0	0	0	9	2020-12-01 06:49:52	2020-12-01 07:31:16		utf8_general_ci

数据库 sql 云数据库SQLServer

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