指定颜色
原文:Specifying Colors 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0
在 matplotlib 的几乎所有地方,用户都可以指定颜色,它可以以如下形式提供:
- RGB 或者 RGBA 浮点值元组,
[0, 1]
之间,例如(0.1, 0.2, 0.5)
或者(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)
。 - RGB 或者 RGBA 十六进制字符串,例如
#0F0F0F
或者#0F0F0F0F
。 [0, 1]
之间的浮点值的字符串表示,用于表示灰度,例如0.5
。{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}
之一。- X11/CSS4 颜色名称。
- XKCD 颜色之一,以
'xkcd:'
为前缀,例如'xkcd:sky blue'
。 {'C0', 'C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6', 'C7', 'C8', 'C9'}
之一。{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}
之一。这是 T10 调色板的 Tableau 颜色(默认的色相环)。
所有颜色字符串都是大小写敏感的。
CN
颜色选择
颜色可以通由匹配正则表达式C[0-9]
的字符串来指定。 这可以在任何当前接受颜色的地方传递,并且可以在matplotlib.Axes.plot
的format-string
中用作“单个字符颜色”。
单个数字是默认属性环的索引(matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']
)。 如果属性环不包括'color'
,则返回黑色。 在创建艺术家时会对颜色求值。 例如:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
def demo(sty):
mpl.style.use(sty)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
ax.legend()
demo('default')