5.4 CentOS 6安装说明
译者：Python 文档协作翻译小组，原文：CentOS 6 Installation Instructions。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。 Python 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。交流群：467338606。
警告
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
要求
注意
我们只支持通过conda安装要求的软件包。
Python> = 2.7或> = 3.3开发包（python-dev或 python-devel在大多数Linux发行版）推荐（见下面）。0.6及以前的版本支持Python 2.4。0.8.2及以前的版本支持Python 2.6。对于Python 3，支持3.3之后的版本。 NumPy >= 1.9.1 早期版本可以工作，但我们没有测试。 SciPy >= 0.14 当前只有稀疏矩阵和特殊功能需要，但强烈推荐。SciPy > = 0.8可以工作，但早期版本对稀疏矩阵有已知的错误。 BLAS安装（具有Level 3的功能）
- 推荐：MKL，通过Conda免费安装。
- 或者，我们建议安装OpenBLAS，其中包含development headers（
-dev，-devel，具体取决于你的Linux发行版本）。
可选要求
python-dev，g> = 4.2 **强烈推荐。**Theano可以回退基于NumPy的Python执行模型，但C编译器允许更快的执行。 nose >= 1.3.0 推荐，用于运行Theano的测试套件。 Sphinx >= 0.5.1, pygments 用于构建文档。LaTeX和dvipng也是必需的，用于将数学符号显示为图像。 pydot-ng 处理大的gif/images图片。 NVIDIA CUDA驱动程序和SDK 强烈推荐在NVIDIA gpus上生成/执行GPU代码时需要。参见下面的说明。 libgpuarray 在CUDA和OpenCL设备上生成GPU/CPU代码时需要（参见：GpuArray Backend。）
通过Conda安装的要求的软件包（推荐）
安装Miniconda
按照此链接安装Miniconda。
注意
如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g （Windows/Linux）或Clang（OS X）。
安装要求的软件包和可选的软件包
代码语言：javascript复制conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>- <…>之间的参数是可选的。
安装和配置GPU驱动程序（推荐）
警告
现在OpenCL仍然是最小支持。
- 安装CUDA驱动程序
- 按照此链接安装CUDA驱动程序和CUDA工具包。
- 你必须在驱动程序安装后重新启动计算机。
- 测试在重新启动之后可以正确加载它，从命令行执行命令
nvidia-smi。
注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。
- 修复’lib’路径
- 添加’lib’子目录（如果你有一个64位操作系统，则为“lib64”子目录）到你的
$LD_LIBRARY_PATH环境变量。
- 添加’lib’子目录（如果你有一个64位操作系统，则为“lib64”子目录）到你的
- 设置Theano的配置标志
要使用GPU，你需要定义cuda root。你可以通过以下方式之一：
- 定义一个$CUDA_ROOT环境变量等于cuda根目录，如
CUDA_ROOT=/path/to/cuda/root，或 - 向
THEANO_FLAGS添加cuda.root标记，如THEANO_FLAGS='cuda.root=/path/to/cuda/root'，或 - 添加一个[cuda]节到你的.theanorc文件，包含选项
root = /path/to/cuda/root。
- 定义一个$CUDA_ROOT环境变量等于cuda根目录，如
通过Conda安装的要求的软件包（推荐）
安装Miniconda
按照此链接安装Miniconda。
注意
如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g （Windows/Linux）或Clang（OS X）。
安装要求的软件包和可选的软件包
代码语言：javascript复制conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>- <…>之间的参数是可选的。
安装Miniconda
按照此链接安装Miniconda。
注意
如果你想要编译的代码更快（推荐），确保你安装了g （Windows/Linux）或Clang（OS X）。
安装要求的软件包和可选的软件包
代码语言：javascript复制conda install numpy scipy mkl <nose> <sphinx> <pydot-ng>- <…>之间的参数是可选的。
安装和配置GPU驱动程序（推荐）
警告
现在OpenCL仍然是最小支持。
- 安装CUDA驱动程序
- 按照此链接安装CUDA驱动程序和CUDA工具包。
- 你必须在驱动程序安装后重新启动计算机。
- 测试在重新启动之后可以正确加载它，从命令行执行命令
nvidia-smi。
注意 正确性检查：bin子文件夹应包含nvcc程序。此文件夹称为cuda root目录。
- 修复’lib’路径
- 添加’lib’子目录（如果你有一个64位操作系统，则为“lib64”子目录）到你的
$LD_LIBRARY_PATH环境变量。
- 添加’lib’子目录（如果你有一个64位操作系统，则为“lib64”子目录）到你的
- 设置Theano的配置标志
要使用GPU，你需要定义cuda root。你可以通过以下方式之一：
- 定义一个$CUDA_ROOT环境变量等于cuda根目录，如
CUDA_ROOT=/path/to/cuda/root，或 - 向
THEANO_FLAGS添加cuda.root标记，如THEANO_FLAGS='cuda.root=/path/to/cuda/root'，或 - 添加一个[cuda]节到你的.theanorc文件，包含选项
root = /path/to/cuda/root。
- 定义一个$CUDA_ROOT环境变量等于cuda根目录，如
安装
稳定安装
安装最新的稳定版本的Theano：
代码语言：javascript复制<sudo> pip install <--user> Theano[test, doc]- <…>之间的任何参数都是可选的。
- 对于root安装，请使用sudo。
- user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。
- [test]将安装测试需要的包。
- [doc]将安装生成文档需要的包。
如果你遇到任何问题，请前往Troubleshooting页面。
libgpuarray
对于稳定版本的Theano你需要一个特定版本的libgpuarray，标记为v-9998。用下面的方式下载：
git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray然后按照逐步说明进行操作。
安装最前沿版本（推荐）
安装最新、前沿、开发版本的Theano：
代码语言：javascript复制<sudo> pip install <--user> <--no-deps> git https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano- <…>之间的任何参数都是可选的。
- 对于root安装，请使用sudo。
- user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。
- 当你不想通过pip安装Theano的依赖关系，请使用no-deps。当它们已经安装成系统的包时，这是很重要的。
如果你遇到任何问题，请前往Troubleshooting页面。
libgpuarray
按照逐步说明安装最新的libgpuarray开发版本。
开发人员的安装
安装开发版本的Theano：
代码语言：javascript复制git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
<sudo> pip install <--user> <--no-deps> -e .- <…>之间的任何参数都是可选的。
- 对于根安装，请使用sudo。
- 使用用户进行无管理员权限的用户安装。它将安装Theano在你的本地网站包。
- 当你不想通过pip安装Theano的依赖关系时，使用no-deps。当它们已经作为系统包安装时，这是很重要的。
- -e让你的安装可编辑，即将它链接到你的源目录。
如果你遇到任何问题，请前往Troubleshooting页面。
libgpuarray
按照分步说明安装最新的libgpuarray开发版本。
通过系统包安装要求（不推荐）
代码语言：javascript复制sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c blas-devel lapack-devel atlas-devel
sudo easy_install pip稳定安装
安装最新的稳定版本的Theano：
代码语言：javascript复制<sudo> pip install <--user> Theano[test, doc]- <…>之间的任何参数都是可选的。
- 对于root安装，请使用sudo。
- user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。
- [test]将安装测试需要的包。
- [doc]将安装生成文档需要的包。
如果你遇到任何问题，请前往Troubleshooting页面。
libgpuarray
对于稳定版本的Theano你需要一个特定版本的libgpuarray，标记为v-9998。用下面的方式下载：
git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray然后按照逐步说明进行操作。
libgpuarray
对于稳定版本的Theano你需要一个特定版本的libgpuarray，标记为v-9998。用下面的方式下载：
git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git --tags
git checkout origin/v-9998
cd libgpuarray然后按照逐步说明进行操作。
安装最前沿版本（推荐）
安装最新、前沿、开发版本的Theano：
代码语言：javascript复制<sudo> pip install <--user> <--no-deps> git https://github.com/Theano/Theano.git#egg=Theano- <…>之间的任何参数都是可选的。
- 对于root安装，请使用sudo。
- user用于用户安装，不需要管理员权限。它将Theano安装在你本地的site-packages中。
- 当你不想通过pip安装Theano的依赖关系，请使用no-deps。当它们已经安装成系统的包时，这是很重要的。
如果你遇到任何问题，请前往Troubleshooting页面。
libgpuarray
按照逐步说明安装最新的libgpuarray开发版本。
libgpuarray
按照逐步说明安装最新的libgpuarray开发版本。
开发人员的安装
安装开发版本的Theano：
代码语言：javascript复制git clone git://github.com/Theano/Theano.git
cd Theano
<sudo> pip install <--user> <--no-deps> -e .- <…>之间的任何参数都是可选的。
- 对于根安装，请使用sudo。
- 使用用户进行无管理员权限的用户安装。它将安装Theano在你的本地网站包。
- 当你不想通过pip安装Theano的依赖关系时，使用no-deps。当它们已经作为系统包安装时，这是很重要的。
- -e让你的安装可编辑，即将它链接到你的源目录。
如果你遇到任何问题，请前往Troubleshooting页面。
libgpuarray
按照分步说明安装最新的libgpuarray开发版本。
libgpuarray
按照分步说明安装最新的libgpuarray开发版本。
通过系统包安装要求（不推荐）
代码语言：javascript复制sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c blas-devel lapack-devel atlas-devel
sudo easy_install pip
