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trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学
第一步
从官网上找到适合自己版本的安装pytorch的指令 https://pytorch.org/get-started/locally/
第二步
打开anaconda prompt，激活自己建立的pytorch环境，进入到环境中，可以先看下是否已经安装相关镜像源：conda config --show
添加镜像源
代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/第三步
代码语言：javascript复制conda install pytorch torchvision
去掉后面的 -c pytorch。因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载。
我们进入python环境，然后输入import torch 和import torchvision验证，如果没有报错的话，就说明安装成功。
tensorflow 深度学习
书本链接：https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16491144
对应码源以及学习资料链接：https://gitee.com/dingding962285595/tensorflow_-rl
