练习 4：处理命令行参数
原文：Exercise 4: Dealing with Command Line Arguments 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译
在你能处理本书的第一部分之前，你需要完成一些简单的黑魔法，教你如何使用 Python 中的命令行参数。
传统上我们称这种黑魔法为“spike”。该术语来自于一个小型测试项目，涵盖了更大的流程或项目的所有元素。这个小型测试黑魔法“spike”通过一切手段，来确保你可以使用它。spike 的目的是，通过排练来了解如何使用一些新的库或工具，然后真正在你的项目中使用它。
这也是第一个具有“挑战性”的练习。挑战性旨在让你了解如何做某事，然后你可以看看我如何做的，并与你的工作进行比较。我不会先给你代码，并且你需要把它写出来。你不再是初学者了。你现在正在阅读一个挑战，然后你必须解决它。
警告 仔细阅读这个警告！你不应该在 45 分钟内完成完整的发行版软件。45 分钟的时间限制是让你尽快开始，并且不要担心你会做错事情。它是你工作的助推器，而不是测试。这意味着，如果你遵循 45 分钟的时间框架，然后暂停，因为你认为，你不能完成一个伟大的、美丽的作品，你就是做错了。你应该看看，“我们来看看我能在45分钟内完成什么”。这些练习是开放式的，因为不同的人在给定的时间内完成不同的工作量。你只是使用时间约束，来找出你的工作方式，而不是弄清楚你是一个糟糕的程序员还是一个伟大的程序员。
挑战练习
你要编写两个小的 Python 脚本，它们使用两种方法来测试处理命令行参数：
- 普通的旧式
sys.argv，像往常一样。 - Python 的
argparse包，用于更花式的参数处理。
你的测试脚本应该能够处理以下情况：
- 通过
--help或-h获得帮助。 - 至少有三个参数是标志，这意味着它们不需要一个额外的参数，只是将它们放在命令行上就可以了。
- 至少有三个参数是选项，这意味着，它们会在你的脚本中接受一个参数并将一个变量设为它。
- 额外的“位置”参数，这是文件的列表，在所有
--风格参数的末尾，并能处理终端通配符*/.txt。
因为这个练习是一个 spike，你应该这样，如果你在测试过程中感到痛苦，你可以放弃它并尝试另一件事。开始尝试用sys.argv解决这个问题，然后如果你不能想出来，尝试使用argparse。
记住，这是一个45分钟的定时练习，你需要坚持下去。你还必须跟踪你做的所有事情来开始。这个练习的目的是，弄清楚如何继续以自己的方式开始一个项目。甚至在你开始之前，你是否在劝阻自己？你是否不知道你的文本编辑器在哪里或如何使用它？写下来，然后弄清楚如何去除这个障碍。
但是，不要将这个严格的45分钟练习与失败混淆。你正在尝试在45分钟内做任何事情。如果你的技术水平是这样的，你完成了一个ex4.py文件，没有别的，那么你在45分钟内做了一些事情。然后，你应该看看为什么所做的一切都是开始编写这个文件，弄清楚下一步需要做什么，然后尝试另一个45分钟的流程。
答案
为了防止你作弊，所有答案的代码都在本书的项目网站 http://bit.ly/lmpthwsolve 上，该网站托管在 https://github.com/ 上。而不是将代码包含在这里，所以你想作弊的时候，只是稍微看一下它，你就必须去查看项目，并访问ex4目录，看看我是如何实现这个黑魔法的。你还会发现我的笔记，我是如何开始，以及改进。
警告 如果你遇到了障碍，回到第三部分，使用我提供的 Early Coders 中的流程。你需要列出一个清单，执行它，并检查你所做的事情。就是这样。
研究性学习
- 有多少其他的 Python 参数解析库？有没有你喜欢的？
argparse与sys.argv相比，主要优势是什么。- 在项目启动方法中，你可以改进什么？有什么可以去掉的事情吗？
