第六部分：SQL 和对象关系映射
原文：Part VI: SQL and Object Relational Mapping 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译
在本书的这一部分中，我们将介绍一些内容，它们与本书其余部分的结构不相符，但对于初级开发人员来说，这是非常必要的主题。了解如何在 SQL 数据库中构造数据，会教给你如何在逻辑上思考数据存储需求。有一个建立已久的方法来解构数据，有效存储数据和访问数据。近年来 NoSQL 数据库的发展使其不同，但关系数据库设计背后的基本概念仍然有用。在你需要存储数据的每个地方，都需要良好地构造并理解数据。
大多数这些练习会让你涉及使用 SQL 数据库，因此，我建议你从 SQLite3 下载页面下载sqlite3二进制文件，如果你还没有安装的话。我们使用 Python，所以它已经安装在大多数 Python 发行版中，但有时它不可用。如果你不能在你的 python shell 中运行这个 Python 代码：
>>> import sqlite3你的 Python 就没有默认带有sqlite3。你需要弄清楚为什么会丢失，并且很可能有另外一个包，你需要先安装它才能在 Python 中使用。
理解 SQL 就是理解表
当你开始这部分的练习之前，你需要完整理解一个概念，它为许多 SQL 初学者造成了问题。
SQL 数据库中的每个单独的东西都是一张表。
把它刻录到你的大脑里。对于“表”，我是说就像一个电子表格，其中左边有行，顶部有列。通常，你将使用进入该列的某种数据来命名列。那么每一行代表你需要放入表的一件事情。这可以是一个帐户，一个人的名单及其信息，菜谱，甚至汽车。每一行都是一辆汽车，每列是一些属性，关于你需要跟踪的那辆车。
这为大多数程序员造成了问题，因为我们按照树形结构思考问题。一个对象其中有另一个对象，对象里面有个列表，列表里面有个字典，字典里面有个字符串，字符串映射为数据。我们将东西嵌套在里面，而且这种风格的数据结构不适合表。对于大多数程序员来说，似乎这两个结构（表和树）不能共存，但是树和表实际上是非常相似的。你几乎可以使用任何树形结构，并将其映射到几乎任何矩阵上，但你必须了解 SQL 数据库的另一个方面：关系。
关系使得 SQL 数据库变得比电子表格更有用。电子表格可以让你创建一整套工作表，并在其中放置不同类型的数据，但是难以将这些工作表链接在一起。SQL 数据库的目的完全是，使你可以使用列或其他表将表链接在一起。SQL 数据库的天赋是，使用一个结构（表）来构建几乎任何类型的数据结构，你可以通过将它们链接在一起来实现。
我们将了解SQL数据库中的关系，但快速回答是，如果你可以创建一个数据树，那么你可以将该树放入1个或多个表中。在本书的这个阶段，我们可以简化将一组相关的Python类转换为SQL表的过程，如下所示：
- 为所有类创建表。
- 在子表中设置
id列指向父表。 - 在任何两个类“之间”创建链接表，这两个类通过列表链接。
它比这更复杂，但是，当将一组类转换为 SQL 时，这是所做事情的要点。事实上，大部分像 Django 这样的系统，是上述三件事情的复杂版本。
你会学到什么
本节的目的不是教你如何成为一个 SQL 系统管理员。如果你想做这个工作，那么我建议你学习有关 Unix 的一切，然后去获得一个公司的证书，这个公司提供技术认证。请记住，这不是一个非常有趣的工作，类似于看管一个大型的猫类动物园。猫，不是小猫。
在第六部分末尾，你将学到 SQL 在基本层面上的工作原理。这是一个 SQL 速成课，以你创建的对象关系映射器（ORM）结束，它与 Django 相似。本节仅仅是了解 SQL 工作方式的一个突破点，目的是为你提供足够的信息，来了解 Django 系统中发生的东西。
如果你想在你的工作中超出这个部分，我推荐 Joe Celko 的《SQL For Smarties》，和一些时间。Joe 的书很厚，但很完整，他是 SQL 的大师。阅读这本书将使你非常能干。
