先针对上篇文章中MongoDB的_id字段含义做一些补充的描述，上篇文章地址：
MongoDB-_id字段的含义介绍
补充说明:MongoDB是一个分布式的数据库，使用ObjectId类型数据作为主键的话，可以有效避免不同机器写入数据时_id的唯一性。上篇文章中有介绍过ObjectId类型的_id每一位对应的含义。
除了之前介绍过的，可以自定义_id的值以外，_id字段的类型除了可以用字符串、数字以外，还可以用一些比较复杂的数据格式做主键：
代码语言：javascript复制db.getCollection("user").insert({"_id":{"regionId":6,"name":"小燕子"}, "name": "小燕子","age": 18,"height": 178})
接下来我们一起看一下在mongodb中要插入数据的话，格式是怎么样的：
插入单条数据语法：
代码语言：javascript复制db.collection.insert( <document>, {writeConcern: <document>, ordered: <boolean> })db.collection.insertOne( <document>, {writeConcern: <document> })使用案例：
代码语言：javascript复制db.getCollection("user").insert({"name": "尔康"})
db.getCollection("user").insert({"name": "尔康"},{ordered:true})
db.getCollection("user").insertOne({name: "金锁", "age": 45, "sex": "girl"})
db.getCollection("user").insertOne({_id: "No.01",name: "尔泰", "age": 36, "sex": "boy"})注意事项：
insertOne函数一次只能插入一条数据，如果插入多条的话，是会报错的：
插入多条：
代码语言：javascript复制db.collection.insert([ <document 1> , <document 2>, ... ], {writeConcern: <document>, ordered: <boolean> })db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ], {writeConcern: <document>, ordered: <boolean> })参数说明(部分参数在单条和多条插入时均可用)：
- document：要插入的数据，一般为bson格式，看上去就跟json差不多，或者python里面的dict
- writeConcern（可选）：写入策略，一般可以不写，有个简单的了解即可。 具体用法参考官方文档：https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/write-concern/ csdn上也有其他人对其进行整理中文的描述：https://blog.csdn.net/xiaoliuliu2050/article/details/102951111 ordered（可选）：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。为true时，插入多条数据时，有一条报错就中断后面的操作。为false，报错的被跳过，后面的继续执行。
使用案例：
代码语言：javascript复制db.getCollection("user").insert([
{ _id: "No.01", name: "紫薇", "age": 50, "sex": "girl" },
{ name: "乾隆", "age": 70, "sex": "boy" },
{ name: "五阿哥", "age": 45, "sex": "boy" }
])
db.getCollection("user").insertMany([
{ _id: "No.02", name: "萧十一郎", "age": 50, "sex": "girl" },
{ name: "杨开泰", "age": 70, "sex": "boy" },
{ name: "连城璧", "age": 45, "sex": "boy" }
])save方法：
代码语言：javascript复制db.getCollection("user").save({_id: "No.01",name: "尔泰", "age": 36, "sex": "boy"})
db.getCollection("user").save({_id: "No.01",name: "尔泰1", "age": 36, "sex": "boy"})
db.user.find({})
从上图可以看出：save是插入/覆盖操作。
注意：save方法一次只能操作一条记录，操作多条的时候会报错：
insertOne和save不同，主键冲突时insertOne会报错,而save会直接用新值覆盖久值
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