前言
Redis是基于内存的非关系型K-V数据库，既然它是基于内存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了持久化，即把数据保存到磁盘。
如上图所示，Redis提供了RDB和AOF两种持久化机制。RDB快照是一次全量备份，AOF日志是连续的增量备份。快照是内存数据的二进制序列化形式，在存储上非常紧凑，而AOF日志记录的是内存数据修改的指令记录文本。AOF日志在长期的运行过程中会变得无比庞大，数据库重启时需要加载AOF日志进行指令重放，这个时间就会无比漫长，所以需要定制进行AOF重写，给AOF日志进行瘦身。
RDB (Redis DataBase)
在默认情况下，Redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。
开启自动保存
修改配置文件redis.conf文件通过save参数配置自动RDB持久化策略，规则：save N M , 在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集，例如：
save 60 1000 // 60 秒内至少有 1000 个改动
save 300 3000 // 300 秒内至少有 3000 个改动- 可以配置多个save, 满足任意一个save就会触发一次rdb持久化操作
- 关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可
手动命令保存
还可以手动执行命令生成RDB快照，进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件，每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的rdb文件里，并覆盖原有rdb快照文件。
bgsave的写时复制(COW)机制
Redis 借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write, COW），在生成快照的同时，依然可以正常处理写命令。简单来说，bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的，可以共享主线程的所有内存数据。bgsave 子进程运行后，开始读取主线程的内存数据，并把它们写入 RDB 文件。此时，如果主线程对这些数据也都是读操作，那么，主线程和 bgsave 子进程相互不影响。但是，如果主线程要修改一块数据，那么，这块数据就会被复制一份，生成该数据的副本。然后，bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文件，而在这个过程中，主线程仍然可以直接修改原来的数据。
save与bgsave对比
save | bgsave | |
|---|---|---|
IO类型 | 同步 | 异步 |
是否阻塞redis其它命令 | 是 | 否(在生成子进程执行调用fork函数时会有短暂阻塞) |
复杂度 | O(n) | O(n) |
优点 | 不会消耗额外内存 | 不阻塞客户端命令 |
缺点 | 阻塞客户端命令 | 需要fork子进程，消耗内存 |
配置自动生成rdb文件后台使用的是bgsave方式。
AOF（Append Only File）
快照功能并不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机， 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。从 1.1 版本开始， Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化，将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中(先写入os cache，每隔一段时间fsync到磁盘).
开启AOF
你可以通过修改配置文件redis.conf来打开 AOF 功能：
appendonly yesAOF格式(resp协议)
比如执行命令“set tiangang 666”，aof文件里会记录如下数据:
代码语言：javascript复制*3
$3
set
$8
tiangang
$3
666每条命令以*星号开始, 后面的数字代表命令有多少个参数，$号后面的数字代表这个参数 有几个字符
代码语言：javascript复制注意，如果执行带过期时间的set命令，aof文件里记录的是并不是执行的原始命令，而是记录key过期的时间戳 比如执行命令“set tiangang 888”，aof文件里会记录如下数据:
*3
$3
set
$8
tiangang
$3
888
*3
$9
PEXPIREAT
$8
tiangang
$13
1604249786301AOF三种刷盘策略：
代码语言：javascript复制appendfsync always：每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ，非常慢，也非常安全。
appendfsync everysec：每秒 fsync 一次，足够快，并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
appendfsync no：从不 fsync ，将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
AOF重写
AOF文件里可能有太多没用指令，所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件 例如，执行了如下几条命令：
代码语言：javascript复制127.0.0.1:6379> incr workerId
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr workerId
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr workerId
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr workerId
(integer) 4
127.0.0.1:6379> incr workerId
(integer) 5重写后AOF文件里变成
*3
$3
SET
$2
workerId
$1
5自动重写配置
如下两个配置可以控制AOF自动重写频率
代码语言：javascript复制auto-aof-rewrite-min-size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写，文件太小恢复速度本来就很快，重写的意义不大
auto-aof-rewrite-percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写手动命令重写
当然AOF还可以手动重写，进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF
注意，AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似)，不会对redis正常命令处理有太多影响
RDB 和 AOF 对比
RDB | AOF | |
|---|---|---|
启动优先级 | 低 | 高 |
体积 | 小 | 大 |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 容易丢数据 | 根据策略决定 |
Redis 4.0 混合持久化
重启 Redis 时，我们很少使用 RDB来恢复内存状态，因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重放，但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多，这样在 Redis 实例很大的情况下，启动需要花费很长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题，带来了一个新的持久化选项——混合持久化。
通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof)：
aof-use-rdb-preamble yes 如果开启了混合持久化，AOF在重写时，不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件，而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理，并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一起，都写入新的AOF文件，新的文件一开始不叫appendonly.aof，等到重写完新的AOF文件才会进行改名，覆盖原有的AOF文件，完成新旧两个AOF文件的替换。 于是在 Redis 重启的时候，可以先加载 RDB 的内容，然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放，因此重启效率大幅得到提升。
混合持久化AOF文件结构如下
Redis数据备份策略
- 写crontab定时调度脚本，每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份.
- 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去，可以保留最近1个月的备份.
- 每次copy备份的时候，都把太旧的备份给删了.
- 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上，以防机器损坏
