本基于java爬虫 springboot hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统设计与实现，在系统架构层采用java编程语言，mysql数据库，以SSM开发架构搭载nginx实现分布式模式，对本基于java爬虫 springboot hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统进行程序开发，部署安装。并且采用最为严格的AB测试，对系统各个业务模块进行全面的测试，根据测试结果完善系统功能模块，让本基于java爬虫 springboot hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统功能更加全面，更具有社会实用性。
原文地址
一、程序设计
本次基于java爬虫 springboot hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统主要内容涉及：
主要功能模块：文化聚类、资源聚类、文化分析、文化论文、社交话题、资源收藏等等
主要包含技术：springboot，hadoop，Mysql，vue，html，css，java爬虫
主要包含算法：kmeans聚类
二、效果实现
系统登录
在这里插入图片描述文化聚类
在这里插入图片描述文化分析
在这里插入图片描述架构设计
在这里插入图片描述其他效果省略
三、核心代码
本基于java爬虫 springboot hadoop实现地区红色文化资源社交平台大数据分析系统后端框架，主要采用SpringBoot，Mybatis等几个框架进行程序开发。SpringBoot是最近几年来java应用程序开发技术中较为流行的一个框架，SpringBoot是基于Spring框架进行优化改良而来的，它的设计理念是“约定大于配置”，根据设计规范来讲的话，值系统开发过程当中，可以减少很大一部分不必要的配置。另外SpringBoot采用了注解式开发模式，使编码过程当中，程序代码更加的简单化，可读性较高，而且SpringBoot框架中内置了tomcat Web应用服务器，集成Nginx代理实现负载均衡非常的便捷。
SpringMVC是Spring官方人员所推荐的应用于javaweb系统的视图层的开发架构。SpringMVC拥有非常灵活的系统配置、支持Rest风格的API路径请求，支持众多请求控制器与注解配置。Mybatis框架主要负责数据库层面的交互。与hibernate框架相比，Mybatis在设计上更加灵活，与程序代码解耦，拥有丰富的关系映射标签。放在单独配置的xml文件中，使得配置信息，更加容易管理。
核心实现源码
代码语言：txt复制 // 获取聚类计算数据
public R aggMapTop(@RequestParam Map<String, Object> map) {
List<CaseAggEntity> listTop = caseLxService.queryAgg(map);
String[] cate = new String[listTop.size()];
int[] serial = new int[listTop.size()];
int index = 0;
for (int i = listTop.size() - 1; i >= 0; i--) {
cate[index] = listTop.get(i).getcKey();
serial[index] = listTop.get(i).getcValue();
index ;
}
JSONArray cates = JSONArray.fromObject(cate);
JSONArray serial_json = JSONArray.fromObject(serial);
JsonObject option = new JsonParser().parse("{n"
" title : {text: ''},n"
" tooltip : {trigger: 'axis'},n"
" toolbox: { show : true,n"
" feature : {n"
" dataView : {show: true, readOnly: false},n"
" magicsearchType : {show: true, searchType: ['line', 'bar']},n"
" restore : {show: true},n"
" saveUserInfoPostAsImage : {show: true}n"
" }n"
" },n"
" calculable : true,n"
" xAxis : [ { searchType : 'category', data : " cates.toString() " } ],n" " yAxis : [ { searchType : 'value' } ],n"
" series :[{ name:'数量',searchType:'bar',label:{normal:{show:true}},n"
" data:" serial_json.toString() ",n"
" markLine : {data : [{searchType : 'average', name: '文化'}]}n"
" }]n"
"}").getAsJsonObject();
JSONObject option_json = JSONObject.fromObject(option.toString());
return R.ok().put("option", option_json);
}
