Polar Code(1)

2022-12-02 21:44:36 浏览数 (1)

互信息量:

1.1.1还可以证明:当前输入与之前输入的无关条件下

1.1.2 当前输入与之前或其他的输入有关的时候:

但是还是存在:

不太理解第二个i.e.的后半句话。

1.2

设N为信息序列的长度。考虑传输两个信息位u1和u2。最简单的极坐标编码器结构为.有些书上写的是信道复用两次,表示成 N_2

对与N=2 , 即信道复用2次的, 生成矩阵G对与N=2 , 即信道复用2次的, 生成矩阵G

信息序列长度为4:

对与N=4 , 即信道复用4次的, 生成矩阵G_4

这时候的生成矩阵

引出第二种编码结构:

与前面的第一种结构等效

对于第二种结构:

信息序列长度为8:

生成矩阵:

1.3 Recursive Construction of Polar Encoder Structures 递归构建

编码结构可以重新使用直线绘制成等效的结构:redrawn using straight lines

Method-1:

我们令 W_2 chanel ,表示发送两个比特序列的编码结构。

那么对于发送4个bit 的结构来说,包含两个W2 chanel 结构,以及一个移位矩阵(奇偶互换矩阵),结构如下:

(递归结构)

这里的R_4 有什么作用呢,将奇数位提前,偶数位置后:

对于N=8的第二种结构来说,有:

1.4 Generator Matrix and Encoding Formula for PolarCodes

上面两个图是equivalent.

以N=4、N=8为例:

探讨第二种结构的生成矩阵:

奇偶互换矩阵 B2=I2

ATTENTION: G是对合矩阵。

Another polar encoder structure equivalent to the one above as follow. Where the both of the figures use the same generate matrix of G_4

.

Attention :It’s not redrawn using straight lines.

之所以两个是Equivalent,是因为

所以结构不管倒着还是从输出的x看u,结果都是一样的。

),所以结构不管倒着还是从输出的x看u,结果都是一样的。

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