目录
- 一、回顾
- 二、DDT数据驱动性能测试：
jmeter sqlite- 1.csvtxt文件中的数据，怎么来的？
- 2.保存响应到本地的txt文件。
- 3.运行脚本，文件保存在jmeter的bin文件夹下。
- 4.如何用sqlite内存关系型数据库？
- 三、
jdbc request：创建表。 - 四、从mysql数据库中查询出数据，将查询到的数据写入sqlite数据库中。
- 五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。
一、回顾
jdbc：
jar包：丢在jmeter的lib文件夹中。
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
- 不同的数据库，
url地址写法不一样：mysql：jdbc:mysql://serverip:port/dbname。
- 不同的数据库的
driver class也是不一样。mysql5：com.mysql.jdbc.Driver。mysql8：com.mysql.cj.jdbc.Driver。
二、DDT数据驱动性能测试：jmeter sqlite
DDT数据驱动性能测试：csvtxt文件。
1.csvtxt文件中的数据，怎么来的？
- 手工造。
- 数据库导出。
- 是否可以用jmeter把数据库中的数据导出来。
- 性能测试环境的数据库中，已经有一批账号，我想把用户表中的账号导出。
- 使用jmeter导出数据库中的数据。
- jdbc request：查询数据。
SELECT id,mobile,gqid, token FROM cb_account
where `password` = 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' AND LENGTH(mobile)=11
LIMIT 100 OFFSET 1100
2.保存响应到本地的txt文件。
- 填写文件名称前缀。
- 勾选:
Don't add number to prefix。不要加数字前缀。 - 勾选:
Don't add content type suffix。不要加类型后缀。
3.运行脚本，文件保存在jmeter的bin文件夹下。
图1：配置jdbc Connection Configuration。
图1：配置jdbc request查询数据。
图1：配置线程组：一个线程，循环2次。
图1：保存响应到txt文件。
图1：运行结果。
图1：运行结果：sava100user.txt。
现在遇到一个问题，就是反复执行，都是覆盖原来的文件，永远都只得到1份数据。没有把多次请求的数据合并，想要得到多次数据的合并的结果，还需要手工去弄。
4.如何用sqlite内存关系型数据库？
用sqlite内存关系型数据库，不需要自己去安装（有图形界面的操作系统有浏览器，就默认已经安装了这个sqlite数据库了）。
sqlite的jar包，下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/org.xerial/sqlite-jdbc/3.31.1，放到jmeter的lib文件夹，重启jmeter。
- Connection Configuration：
- pool:自己定义个名称。
- url:
jdbc:sqlite:自定义一个dbfile文件名.db - class:
org.sqlite.JDBC。 - userpassword：不需要填写。
三、jdbc request：创建表。
图2：setup线程组：1个线程，循环次数是1。
图2：配置jdbc Connection Configuration。
query type：update statement
图2：配置jdbc request创建表。
代码语言：javascript复制
create table if not exists 'kyj_user'(
id TEXT,
mobile TEXT,
gqid TEXT,
token TEXT
)
图2：运行结果。
脚本执行之后，发现在jmeter的bin文件夹下面有一个db文件。
四、从mysql数据库中查询出数据，将查询到的数据写入sqlite数据库中。
1.最大值：mbs_#=100
图3：最大值。
图3：配置计数器。
图3：配置循环控制器。
图3：v函数。
2.从mysql数据库中查询数据offset 1100：
query type：select statement
图3：配置select_kyj_100：offset 1100。
3.将查询出的数据插入sqlite数据库中，点击运行：
图3：配置insertsqlite。
4.从mysql数据库中查询数据offset 1200，再次点击运行：
图3：配置jdbc request：offset 1200。
5.运行结果：
图3：运行结果为200条数据。
五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。
图4：从mysql数据库中查询数据offset 1300
图4：teardown线程组：1个线程，循环次数是1。
从sqlite数据库中查询出所有的数据：
图4：配置selectsqlite。
将数据写入txt文件中：
图4：保存响应到文件。
运行结果：
图4：运行结果：300条数据。
脚本链接：
gitee地址：
https://gitee.com/qinghanstudy/gaojixingneng/tree/master/Advanced performance testing
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