ELK 环境搭建

2022-12-03 12:08:00 浏览数 (1)

ELK 简介

ELK 其实是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个产品的首字母缩写，这三款都是开源产品。

  • ElasticSearch (简称 ES)，是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析；
  • Logstash 是一个数据收集引擎，主要用于进行数据收集、解析，并将数据发送给 ES。支持的数据源包括本地文件、ElasticSearch、MySQL、Kafka 等等；
  • Kibana 则是作为Elasticsearch分析数据的页面展示，可以进行对日志的分析、汇总、监控和搜索日志用。

搭建版本：

  • elasticsearch-7.16.2
  • kibana-7.16.2
  • logstash-7.16.2

准备环境

1.安装 java 环境

代码语言：javascript复制
# 创建目录 
mkdir /usr/local/java/ 
 
# 解压 
tar -zxvf jdk-8u333-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java/ 
 
# 配置环境变量 
vim /etc/profile 
  
export export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_211 
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre 
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib 
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 
 
# 环境变量生效 
source /etc/profile 
 
# 添加软连接 
ln -sf /usr/local/java/jdk1.8.0_211/bin/java /usr/bin/java 
 
# 检查java版本 
java -version

2.创建用户组及用户

由于 elasticsearch 不允许使用 root 启动，创建以下用户及用户组以备用。

创建用户组名

代码语言：javascript复制
groupadd elsearch  #【添加组】【用户组名】

创建用户

代码语言：javascript复制
useradd elsearch -g elsearch -p elsearch #【添加用户】【用户名】-g【用户组名】-p【密码值】

安装 Elasticsearch

1.安装

代码语言：javascript复制
# 下载 
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz 
 
# 解压 
tar -zxvf elasticsearch-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz 
 
# 设置权限到elsearch用户 
chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch-7.16.2

2.修改配置

修改配置文件 elasticsearch.yml

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/elasticsearch-7.16.2/config 
 
vim elasticsearch.yml 
 
# ========== 修改内容如下 ================== 
 
# 集群名称（按实际需要配置名称） 
cluster.name: my-elasticsearch 
# 节点名称 
node.name: node-1 
# 数据路径（按实际需要配置日志地址） 
path.data: /usr/local/elasticsearch-7.16.2/data 
# 日志路径（按实际需要配置日志地址） 
path.logs: /usr/local/elasticsearch-7.16.2/logs 
# 地址（通常使用内网进行配置） 
network.host: 127.0.0.1 
# 端口号 
http.port: 19200 
# 节点地址 
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1", "[::1]"] 
# 集群master 
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] 
# 跨域（这两项配置手动添加一下） 
http.cors.enabled: true  
http.cors.allow-origin: "*"

3.修改 Elasticsearch 启动脚本

7.x 版本以上的 Elasticsearch 需要的 jdk11 及以上，我们的项目大多数都是使用的 jdk8 ，但是 7.x 版本以上的 Elasticsearch 自带了 jdk，此时我们需要把 Elasticsearch 的启动环境 jdk 进行配置。

修改 bin 目录下的elasticsearch文件

代码语言：javascript复制
vim bin/elasticsearch 
 
# ========== 修改内容如下 ================== 
# 配置jdk 
export JAVA_HOME=JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_211/ 
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 
 
# 添加jdk判断 
if [ -x "$JAVA_HOME/bin/java" ]; then 
   JAVA="/usr/local/java/jdk1.8.0_211/bin/java" 
else 
   JAVA=`which java` 
fi

4.启动

切换到 elsearch 用户，启动

代码语言：javascript复制
su elsearch 
 
# 后台方式启动 
./elasticsearch -d  
 
# 查看日志，是否启动成功 
cd /usr/local/elasticsearch-7.16.2/logs 
tail -fn 100 /usr/local/elasticsearch-7.16.2/logs/my-elasticsearch.log

安装 Elasticsearch-head 插件

1.下载

代码语言：javascript复制
# 下载 
wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip 
 
# 解压 
unzip master.zip

2.安装 grunt

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/elasticsearch-head 
 
npm install -g grunt-cli

修改所有域名访问，添加 hostname:“*”

代码语言：javascript复制
# 进入elasticsearch-head目录 
cd elasticsearch-head 
 
# 修改Gruntfile.js 
vim Gruntfile.js 
 
# ========== 修改内容如下 ================== 
connect: { 
    server: { 
        options: { 
            hostname: '*', 
            port: 9100, 
            base: '.', 
            keepalive: true 
        } 
    } 
}

3.启动

代码语言：javascript复制
# 下载依赖 
npm install 
 
# 启动 
cnpm run start 
 
# 后台启动 
nohup ./grunt server >/dev/null 2>&1 &

浏览器访问：http://{IP}:9100

安装 Logstash

1.安装

代码语言：javascript复制
# 下载 
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz 
 
# 解压 
tar -zxvf filebeat-7.9.3-linux-x86_64.tar.gz

2.修改配置

代码语言：javascript复制
# 修改配置文件logstash-sample.conf 
cd /usr/local/logstash-7.16.2/config 
 
# 将logstash-sample.conf文件复制一份，并命名为logstash.conf 
cp logstash-sample.conf logstash.conf 
 
# 修改配置 
vim logstash.conf 
 
# ========== 修改内容如下 ================== 
input { 
  tcp{ 
    mode => "server" 
    host => "0.0.0.0" 
    port => 5701 
    codec => json_lines 
  } 
} 
 
# 以下配置为创建用户索引及默认索引情况 
output { 
    elasticsearch { 
      hosts => ["http://127.0.0.1:19200"] 
      index => "tmk-log-%{ YYYY.MM.dd}" 
    } 
}

注意：为了方便解释含义，包含注释‘#’的行请手动去除。

3.启动

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/logstash-7.16.2/bin 
 
# 启动命令 
nohup ./logstash -f /usr/local/logstash-7.16.2/config/logstash.conf >../logs/logstash.log & 
 
# 使用jps命令查看运行的进程 
jps

安装 Kibana

1.安装

代码语言：javascript复制
# 下载 
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz 
 
# 解压 
tar -zxvf kibana-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz 
 
# 权限 
chown -R elsearch:elsearch /usr/local/kibana-7.16.2-linux-x86_64

2.修改配置

修改config目录下的kibana.yml文件

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/kibana-7.16.2-linux-x86_64/config 
vim kibana.yml 
 
# ========== 修改内容如下 ================== 
 
# 服务端口（按实际需求） 
server.port: 15601 
# 服务主机（这里是服务器内网地址） 
server.host: "0.0.0.0" 
# 服务名（按实际需求） 
server.name: "kibana" 
# elasticsearch地址 
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:19200"] 
# 设置简体中文 
i18n.locale: "zh-CN"

3.启动

Kibana 和 Elasticsearch 一样，不能使用 root 用户启动

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/kibana-7.16.2-linux-x86_64/bin 
 
# 切换用户 
su elsearch 
 
#非后台启动，关闭shell窗口即退出 
./bin/kibana 
 
# 后台启动 
nohup ./kibana & 
 
# 查看进程 
netstat -tunlp | grep 15601

浏览器打开：http://{IP}:15601/app/home

项目测试（Springboot）

1.添加 logstash 依赖

代码语言：javascript复制
<dependency> 
    <groupId>net.logstash.logback</groupId> 
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> 
    <version>7.0.1</version> 
</dependency>

2.添加 logback-spring.xml 配置

配置中destination标签是定义logstash传输日志的ip及端口，有两种方式：

  • 直接写在标签里面；
  • 从spring配置中读取,再如下图中通过${**}方式引入。
代码语言：javascript复制
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<configuration> 
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> 
 
    <springProperty scope="context" name="springAppName" source="spring.application.name"/> 
    <springProperty scope="context" name="logstashUrl" source="logstash.url"/> 
 
    <property name="LOG_FILE" value="/data/logs/${springAppName}/${springAppName}"/> 
 
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr([${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-B3-ParentSpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]){yellow} %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/> 
 
    <!--  console  --> 
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> 
            <!-- Minimum logging level to be presented in the console logs --> 
            <level>DEBUG</level> 
        </filter> 
        <encoder> 
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> 
            <charset>utf8</charset> 
        </encoder> 
    </appender> 
 
    <!-- logstash --> 
    <appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> 
        <!-- <destination>127.0.0.1:5701</destination> --> 
        <destination>${logstashUrl}</destination> 
 
        <!-- 日志输出编码 --> 
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"> 
            <providers> 
                <timestamp> 
                    <timeZone>UTC</timeZone> 
                </timestamp> 
                <pattern> 
                    <pattern> 
                        { 
                        "logLevel": "%level", 
                        "serviceName": "${springAppName:-}", 
                        "pid": "${PID:-}", 
                        "thread": "%thread", 
                        "class": "%logger{40}", 
                        "rest": "%message" 
                        } 
                    </pattern> 
                </pattern> 
            </providers> 
        </encoder> 
    </appender> 
 
    <root level="INFO"> 
        <appender-ref ref="console"/> 
        <appender-ref ref="logstash"/> 
    </root> 
</configuration>

改进优化

上面只是用到了核心的三个组件简单搭建的 ELK，实际上是有缺陷的。

如果 Logstash 需要添加插件，那就全部服务器的 Logstash 都要添加插件，扩展性差。所以就有了 FileBeat，占用资源少，只负责采集日志，不做其他的事情，这样就轻量级，把 Logstash 抽出来，做一些滤处理之类的工作。

安装 Filebeat

1.安装

代码语言：javascript复制
# 下载 
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.9.3-linux-x86_64.tar.gz 
 
# 解压 
tar -zxvf logstash-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz

2.修改配置

代码语言：javascript复制
# 输入源 
filebeat.inputs: 
- type: log 
  enabled: true 
  paths: 
    - /app/demo/*.log  # 配置项目日志路径 
 
# 输出：Logstash的服务器地址 
output.logstash: 
  hosts: ["127.0.0.1:5701"] 
 
# 输出：如果直接输出到ElasticSearch  
#output.elasticsearch: 
  #hosts: ["127.0.0.1:19200"] 
  #protocol: "https"

3.修改Logstash配置

代码语言：javascript复制
# 修改配置 
vim logstash.conf 
 
# ========== 修改内容如下 ================== 
input { 
  beats { 
    port => 5701 
    codec => "json" 
  } 
}

4.启动

代码语言：javascript复制
# 后台启动命令 
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &

5.重启Logstash

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/logstash-7.16.2/bin 
 
# 启动命令 
nohup ./logstash -f /usr/local/logstash-7.16.2/config/logstash.conf >../logs/logstash.log &

6.修改 logback-spring.xml 配置

代码语言：javascript复制
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<configuration> 
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> 
 
    <springProperty scope="context" name="springAppName" source="spring.application.name"/> 
    <springProperty scope="context" name="logstashUrl" source="logstash.url"/> 
 
    <property name="LOG_FILE" value="/data/logs/${springAppName}/${springAppName}"/> 
 
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr([${springAppName:-},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-B3-ParentSpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]){yellow} %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/> 
 
    <!--  console  --> 
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> 
            <!-- Minimum logging level to be presented in the console logs --> 
            <level>DEBUG</level> 
        </filter> 
        <encoder> 
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> 
            <charset>utf8</charset> 
        </encoder> 
    </appender> 
 
    <appender name="flatfile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
        <file>${LOG_FILE}</file> 
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
            <fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.gz</fileNamePattern> 
            <maxHistory>7</maxHistory> 
        </rollingPolicy> 
        <encoder> 
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> 
            <charset>utf8</charset> 
        </encoder> 
    </appender> 
 
    <!-- <appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> 
        <destination>${logstashUrl}</destination> 
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"> 
            <providers> 
                <timestamp> 
                    <timeZone>UTC</timeZone> 
                </timestamp> 
                <pattern> 
                    <pattern> 
                        { 
                        "logLevel": "%level", 
                        "serviceName": "${springAppName:-}", 
                        "pid": "${PID:-}", 
                        "thread": "%thread", 
                        "class": "%logger{40}", 
                        "rest": "%message" 
                        } 
                    </pattern> 
                </pattern> 
            </providers> 
        </encoder> 
    </appender> --> 
 
    <root level="INFO"> 
        <appender-ref ref="console"/> 
        <!-- <appender-ref ref="logstash"/> --> 
        <appender-ref ref="flatfile"/> 
    </root> 
</configuration>

ELK 基本搭建完成，能够满足正常使用。因安全性 Elasticsearch 与 Kibana 默认是没有密码的。

Elasticsearch、Kibana、Logstash 配置密码

Elasticsearch 设置密码

1.x-pack插件

x-pack 是 Elasticsearch 的一个扩展包，将安全，警告，监视，图形和报告功能捆绑在一个易于安装的软件包中，可以轻松启用或者关闭一些功能。

默认我们的 ELK 部署后，可以直接就进入 web 管理界面，这样会带来极大的安全隐患。

Elasticsearch 是借助 x-pack 插件的密码配置，6.3.0 之前的版本需要下载插件，6.3.0 以后都不需要下载。

6.3.0 版以下需要下载：

代码语言：javascript复制
# 在es的目录下进行下载 ./elasticsearch-plugin install x-pack

2.修改配置

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/elasticsearch-7.16.2/config 
 
vim elasticsearch.yml 
 
# ========== 修改内容如下 ================== 
  
# 开启xpack 
xpack.security.enabled: true 


xpack.license.self_generated.type:basic

xpack.security.transport.ssl.enabled: true

3.重启

代码语言：javascript复制
# 切换到 elsearch 用户 
su elsearch 
 
# 后台方式启动 
./elasticsearch -d

4.设置密码

设置六个账号的密码：elastic、apm_system、kibana、logstash_system、beats_system、remote_monitoring_user。

代码语言：javascript复制
# 在bin目录下以交互的方式设置密码 
./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive 
 
# 以下步骤配置密码elasticsearch、kibana、logstash密码 
 
Initiating the setup of passwords for reserved users elastic,kibana,logstash_system,beats_system. 
You will be prompted to enter passwords as the process progresses. 
Please confirm that you would like to continue [y/N]y 
Enter password for [elastic]:  
passwords must be at least [6] characters long 
Try again. 
Enter password for [elastic]:  
Reenter password for [elastic]:  
Passwords do not match. 
Try again. 
Enter password for [elastic]:  
Reenter password for [elastic]:  
Enter password for [kibana]:  
Reenter password for [kibana]:  
Enter password for [logstash_system]:  
Reenter password for [logstash_system]:  
Enter password for [beats_system]:  
Reenter password for [beats_system]:  
Changed password for user [kibana] 
Changed password for user [logstash_system] 
Changed password for user [beats_system] 
Changed password for user [elastic]

5.修改Logstash配置

代码语言：javascript复制
output { 
    elasticsearch { 
      hosts => ["http://127.0.0.1:19200"] 
      index => "tmk-log-%{ YYYY.MM.dd}" 
      user  => elastic 
      password => 123456 
    } 
}

Kibana 设置密码

由于 Elasticsearch 已经设置好了密码，此时如果 Kibana 想要从 Elasticsearch 中获取数据就必须进行账号密码配置，在 Kibana 配置账号密码即可。

代码语言：javascript复制
cd /usr/local/kibana-7.16.2-linux-x86_64/config 
vim kibana.yml 
 
# 默认用户为elastic 
elasticsearch.username: "elastic" 
elasticsearch.password: "123456"

修改Elasticsearch密码

代码语言：javascript复制
# 修改es密码
curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST -u elastic 'http://127.0.0.1:19200/_xpack/security/user/elastic/_password' -d '{ "password" : "123456" }'

修改成功后需重启 Elasticsearch、Kibaba、Logstash。

ElasticsearchService spring apache 访问管理

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