基于Python echarts的宠物驿站管理及分析系统，系统采用多层MVC软件架构，采用Python Django框架实现宠物驿站的前后台。系统前台主要包含宠物驿站内部所有商品的上线售卖，用户可以在线购买下单，查看自己的购物车。以及查看自己所管理宠物的健康情况，系统后台主要包含用户管理，商品管理，订单管理，宠物管理，销售情况数据可视化功能等。
原文地址
一、程序设计
本次基于Python echarts的宠物驿站管理及分析系统，主要内容涉及：
主要功能模块：宠物商品销售，宠物商品下单，用户注册登录，宠物健康管理，宠物商品订单，用户购物车，宠物商品销售分析可视化，系统管理等等
主要包含技术：Python，Django，mysql，网络爬虫，mysql，html，javascript，echarts，vue.js
主要包含算法：数据分析计算等
二、效果实现
系统首页
在这里插入图片描述系统后台
在这里插入图片描述其他效果省略
三、核心代码
1.销售可视化
本系统销售可视化计算模块，主要采用Python搭建后台计算接口，分析mysql数据库中用户的所有订单信息，统计系统内部的销售订单总金额按照时间的分布情况，给出柱状图及折线图两种方式分析不同商品在各时间段的销售情况。
代码语言：java复制function getChart(){
orders_sale_volume.showLoading();
category_sale.showLoading();
$.ajax({
type:"GET",
url:"/admin/sale_data",
dataType:"json",
async:true,
success:function(data){
orders_sale_volume.hideLoading();
category_sale.hideLoading();
// 处理销售订单数表
var list_week_day = data.orders_sale_volume.list_week_day
var sale_num = []
var sale_all_price = []
var orders_sale_volume_data = data.orders_sale_volume.orders_sale_volume
for(var i in orders_sale_volume_data){
sale_num.push(orders_sale_volume_data[i].salesNum);
sale_all_price.push(orders_sale_volume_data[i].saleVolume)
}
console.log(sale_num);
console.log(sale_all_price);
orders_sale_volume.setOption({
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: list_week_day
},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar', //柱状
data: sale_num,
itemStyle: {
normal: { //柱子颜色
color: 'red'
}
},
},{
name:'销售额',
type:'bar',
data:sale_all_price,
itemStyle:{
normal:{
color:'blue'
}
}
}]
});
},
error:function(data){
alert("发生错误!");
}
});
