基于大数据分析实现移动电源市场需求分析与展示系统的设计与实现，系统主要采用java，springboot，大数据分析技术，关系存储技术，互联网爬虫技术实现基于移动电源的市场需求分析及可视化系统。
系统主要包含，移动电源需求管理，电源需求聚类情况，需求分布统计，移动电源数据管理，系统管理等模块。
原文地址
一、程序设计
本次基于大数据分析实现移动电源市场需求分析与展示系统，主要内容涉及：
主要功能模块：移动电源需求管理，电源需求聚类情况，需求分布统计，移动电源数据管理，系统管理等模块
主要包含技术：java，大数据，hadoop，hbase，springboot，html，javascript，mysql，echarts
主要包含算法：数据分析计算等
在这里插入图片描述二、效果实现
电源数据
在这里插入图片描述数据分析
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述其他效果省略
核心代码
代码语言：java复制 /**
* 用户登录
* status 0 失败 1 成功
* errCode 100 参数错误 200 用户不存在 300 密码错误
*/
public void DyUserlogin() {
String username = getPara("username");
String password = getPara("password");
Integer role = getParaToInt("role");
Map<String, Object> response = Maps.newHashMap();
if (StringUtils.isBlank(username) || StringUtils.isBlank(password) || role < 0 || role > 3) {
response.put("status", ConstantStr.str_zero);
response.put("errCode", ConstantStr.str_one_hundred);
renderJsonData(response);
return;
}
UserVo vo = webBaseService.login(username, password, role);
if (vo != null) {
setCookie(WebConstantStr.USER_COOKIE_KEY, vo.getId() StringUtils.EMPTY, WebConstantStr.COOKIE_EXPIRE_TIME);
ToolCache.redisCache.set(String.format(WebConstantStr.USER_CACHE_KEY, vo.getId()), vo); ToolCache.redisCache.expire(String.format(WebConstantStr.USER_CACHE_KEY, vo.getId()), WebConstantStr.COOKIE_EXPIRE_TIME);
response.put("status", ConstantStr.str_one);
response.put("errCode", "");
response.put("user", vo);
renderJsonData(response);
return;
} else {
response.put("status", ConstantStr.str_zero);
response.put("errCode", ConstantStr.str_three_hundred);
renderJsonData(response);
return;
}
}
