上一篇文章主要讲了数据产品经理的能力维度，想要做数据产品经理或提升个人技能时，只要针对各个维度项有的放矢的刻意训练提升就可以了。经常有同学会问，用什么方法训练和提升呢，可以帮忙推荐一些数据产品经理的相关书籍吗。
一、为什么建议少看数据产品经理的书籍？
数据产品经理这一岗位，相比较产品经理、数据仓库等起步晚一些，近几年市面上也出现了一些数据产品经理从业者根据个人经验书写的关于这一岗位的专门的文章，但是，我们知道数据产品经理能力模型的综合性非常强，所以想要通过一本200-300页的书，就能从入门到进阶实在太难，更何况现在写书的门槛越来越低，网络内容东拼西凑，读起来实在是浪费时间。下面就结合我个人的读后感，提供一些数据产品经理书籍的避坑指南吧。
《写给数据产品经理新人的工作笔记》
推荐指数：☆☆☆☆，推荐入门者阅读，个人觉得是读过的几本数据产品经理数据中，写得最好的一本。
作者分析师出身，所以关于数据分析、指标体系建设方面可以看出非常扎实的实战经验（局限性也在于实战经验聚焦在数据分析应用产品方向，其他的模块概念性科普为主），且写作风格结合实际工作、生活案例非常容易理解，切中要点，看得出是用心写作，如果你想做数据分析应用&可视化的数据产品经理，重点阅读前五章，后面几章大量篇幅讲Excel函数、可视化图表示例以及一些统计理论，感觉实用性就没那么强了，毕竟，Excel技能有很多专业书籍更加丰富全面，且在实际需要用的时候去学会更容易吸收些。
《数据产品设计》
推荐指数：☆☆☆☆，推荐入门者阅读， 尤其是做数据可视化、报表方向的数据产品经理。
这本书算是数据产品经理书籍当中最早的书籍之一了，至少比其他书籍早个五六年，关于数可视化分析提供了很多实战案例，也包括丰富的数据可视化理论基础，不过正是因为毕竟早，所以内容以Web网站分析场景为主。
《数据产品经理实战进阶》
推荐指数：☆☆，可以读一下
这本书是不同背景的十多个作者合作完成，写作水平参差不齐。第一章关于数据产品经理的岗位介绍比较详细，所以可以让新入门这对岗位有个整体的认识，同时也可以对指标体系、资产管理，AB实验，用户画像等不同方向有所了解，但是感觉理论概念陈述为主，实际案例不足，看了感觉什么都讲了，但是又都不太深入。例如，在产品能力方面，主要是一些理论的介绍，网上的文章反而更加深刻。
《数据中台产品经理》
推荐指数：☆，不推荐读
虽然书名是数据中台产品经理，但是读下来感觉数据中台也没讲透彻，产品经理也没讲明白，像是一些概念的拼凑，以及一些大厂数据中台文章或者架构的摘录，而且讲数据产品经理就讲产品经理吧，还有大量篇幅Excel等理论。以及一些BI产品界面的截图。如果你想了解数据中台，可以网上看下一些文章，了解数据中台的思想就可以了，至于数据中台产品，广义的定义是，凡是可以让数据更快、更省、更智能地用起来的相关产品，都可以归属到数据中台产品的范畴。
二、想要进一步提升数据产品经理技能项，究竟该看什么书？
- 产品经理思维和能力类的书籍
产品经理岗位甚至在没有互联网时就已经存在，经过近20年的互联网发展沉淀非常成熟，虽不能真的人人都是产品经理，但至少人人都都可以有产品思维。产品经理能力方面，可以通过和C端产品通用的一些书籍，来训练自己以产品视角的思考方式，推荐：
《人人都是产品经理》
可以说是作为产品经理书籍的开山之作，到现在来说并不过时，因为思维方式和思考的逻辑是通用的，如何识别用户、需求、场景，这些都是作为产品经理需要逐步习得的技能。
《结网》
作者结合自己在腾讯的产品工作经历，以如何选择，创建，发展，管理一款产品为主线，详细介绍了作为一个产品经理在各个环节中应该如何作出选择，及相应的工作细节，所以可以系统化的了解产品经理的工作流程和方法。
《用户体验要素》
作者把产品构成抽象划分为5个层次，战略层,范围层,结果层,架构层和表现层.每一层从上到下是从具体到抽象的过程.并且层层关联的，可以说为产品经理提供了产品从规划到落地，以及做竞品分析结构竞品产品时，提供了一个架构层面的指南。
《设计心理学》《简约至上》
多数内部的数据产品很难争取到UI&UX资源，产品经理的设计水平可能就是数据产品的上限，所以可以通过阅读一些设计原则、规范的内容，来提升产品设计的水平，设计心理学、简约至上可以说是设计领域比较经典的书籍了。
2.数据分析思维训练类书籍
数据产品经理的数据分析能力，主要是指数据分析的思维，相比较数据分析师的岗位，对分析技术的要求低一些，也就是相比较复制的Python，R等技术，数据分析思路更加重要。这里主要推荐2本：
《精益数据分析》
互联网流量红利过后，烧钱跑马圈地的时代已经过去，数据分析成了新的增长引擎，本书围绕数据分析可以带来的商业模式创新和新的增长点提供了很多案例和思路。
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
零售行业人货场理论的早期提出者，虽然以零售行业为切入点，但是提供了数据指标体系构建的思路和方法。
3.数据能力及技术理解能力提升类书籍
不懂技术也能做好产品，但我觉得这里面需要加个定语，就是C端产品。数据产品经理需要和数据打交道，尤其是底层工具类产品，用户就是数据开发技术人员，不懂点技术，可能能做数据产品，但很难成为一个优秀的数据产品经理。想了解相关的技术，读下面基本就够了
《决战大数据》
大数据早期的书籍之一，车品觉老师结合自己在阿里的工作实践，讲述了数据人的“混、晒、通”三板斧，比如，如何才能和业务融合，让数据的汇聚工作更加方便，数据如何为业务输出等。不管哪个方向的数据产品，都可以读一下
《数据仓库工具箱》
数据仓库建设经典书籍，非常深入全面地讲述了维度建模的理论，作为数据仓库开发的必读书籍，做数据资产相关方向的产品经理，读者一本就可以对数据仓库、数据建模等有个非常全面的认识了。你从其他数据产品经理的书籍里面读到的，多数是非技术出身的产品经理写的，虽然理解起来相对容易些，但是是经过他们“咀嚼过”的，所以还是建议资产方向的产品，读一下原汁原味的。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
作为国内数据中台最早提出者，阿里的数据平台、技术架构在行业一直保持领先的地位。这本书非常全面的介绍了从数据采集、存储、计算、应用全过程。对于做数据开发工具类（离线开发、实时开发）方向的产品经理，推荐必读，这样能更好的了解大数据技术架构、组件应用场景等。
《SQL 必知必会》
SQL可以说是数据产品经理技能的加分项，会写SQL可以更加方便地自主确认数据现状，设计更加合理地数据产品，而不至于产品设计出来，数据没有或者格式有问题。但数据产品经理地SQL能力，肯定是在最后优先级去提升地，读者一本书就够了。
4.项目管理能力
数据产品经理的项目管理能力，可以说会决定产品是否成功落地的重要因素，项目管理领域，有专门的PMP认证考试，PMI book非常厚。读完需要花很多时间，这里建议可以学习以下雷蓓蓓老师的项目管理20讲（电子版的可以找我）。把PMP理论和她网易项目管理工作结合，非常简洁且有操作指导性。
三、总结
数据产品经理的技能要求是非常综合的，所以想要成为一个优秀的数据产品经理，绝对不是看一两本数据产品经理的书籍就可以做到。所以，需要针对每一个技能项，针对性的训练提升。以上是个人推荐的数据产品经理必读书单，希望对你有所帮助。
