如何追踪 JS 对象是否被 GC

前言：在自带垃圾回收的语言中，开发者往往不需要过多地关注内存管理。但是不代表我们可以完全忽略它。因为语言引擎的垃圾回收是有一定的判断规则的，如果我们的变量所引用的内存没有符合这个规则，那么引擎无无法对这些内存进行自动回收。所以如何追踪变量的内存是否被回收也变得非常重要，尤其在 Node.js 中。因为 Node.js 通常以服务器的角色长期提供服务，一旦服务发生内存泄露，就意味着我们的服务迟早会挂掉，尽管服务可以被自动重启，但是这并不能从根本上解决问题。所以如何检测内存泄露，就变得非常重要。

我们通常会使用 V8 自带的堆快照来判断某些变量的内存是否没有得到正确的回收，这是一种非常有效的手段，因为我们在堆快照中可以实时看到当前所有 JS 对象的存活情况。但是快照是一种非常重的操作，因为它不仅会阻塞线程的执行，而且会导致内存的暴涨，前者导致我们的服务出现短暂的不可用，具体时间取决于进程的堆大小，堆内存过大时，采集堆快照所引起的内存暴涨可能会导致进程直接挂掉。下面介绍一种轻量级的内存泄露检测方式，虽然它不像堆快照那么强大，但是在某些场景下是有用的。

当我们想知道一个对象有没有被回收时，有几种方式，第一种就是通过引擎提供的快照能力，直接查看对象的存活情况，第二种则是注册对象被 GC 时的回调，下面是介绍的第二种能力。引擎没有直接提供当对象被 GC 时回调的能力，但是我们可以通过引擎提供的弱引用技术来实现这个功能（可参考 Node.js 的源码）。

代码语言：javascript复制

const { createHook, AsyncResource } = require('async_hooks');const weakMap = new WeakMap();
let gcCallbackContext = {};let hooks;
function trackGC(obj, gcCallback) {  if (!hooks) {
    hooks = createHook({
      destroy(id) {
        if (gcCallbackContext[id]) {
          gcCallbackContext[id]();
          delete gcCallbackContext[id];
        }
      }
    }).enable();
  }
  const gcTracker = new AsyncResource('none');
  gcCallbackContext[gcTracker.asyncId()] = gcCallback;
  weakMap.set(obj, gcTracker);}

接着分析下代码的实现，主要是利用了 WeakMap 和 async_hooks 实现了这个功能。当我们需要追踪一个对象是否被 GC 时，我们只需要传入这个对象和一个回调，然后调用 trackGC。trackGC 首先会针对一个被追踪的对象生成一个关联的 AsyncResource 对象。并且记录 AsyncResource id 和回调的对应关系，然后把再通过 WeakMap 把被追踪的对象和 AsyncResource 对象关联起来。那么当被追踪的对象失去所有引用时，它关联的 AsyncResource 对象就会被回收，从而 async_hooks 的 destroy 钩子被回调，这时候执行开发者注册的回调通知开发者该对象已经被 GC。接下来看看如何使用。

代码语言：javascript复制

const { trackGC } = require('../index');function memory() {  return ~~(process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024);}
console.log(`before new Array: ${memory()} MB`);
let key = {  a: new Array(1024 * 1024 * 10)};
let key2 = {  a: new Array(1024 * 1024 * 10)};
console.log(`after new Array: ${memory()} MB`);trackGC(key, () => {  console.log("key gc");});
trackGC(key2, () => {  console.log("key2 gc");});
global.gc();
key = null;key2 = null;
global.gc();
console.log(`after gc: ${memory()} MB`);

在上面的例子中，首先打印出初始化的进程内存，接着分配一块大的内存，注册对象的 GC 回调，把变量赋值为 null 使得它的关联的对象失去唯一的强引用，从而被 GC，最后进行显式 GC 并输出这时候的内存。下面是我电脑上的输出。

代码语言：javascript复制

before new Array: 3 MB
after new Array: 163 MB
after gc: 2 MB
key gc
key2 gc

可以看到注册的 GC 回调被执行了，并且内存的确被回收了。

最后分析一下这个实现。这里主要是利用了 async_hooks 模块的能力，因为 WeakMap 是没有提供回调机制的。来看一下 AsyncResource 的实现，只列出核心代码。

代码语言：javascript复制

constructor(type, opts = kEmptyObject) {
    const asyncId = newAsyncId();
    this[async_id_symbol] = asyncId;
    this[trigger_async_id_symbol] = triggerAsyncId;
    registerDestroyHook(this, asyncId, ...);}

当创建一个 AsyncResource 对象时，会调用 registerDestroyHook。

代码语言：javascript复制

class DestroyParam {
 public:
  double asyncId;
  Environment* env;
  Global<Object> target;
  Global<Object> propBag;};static void RegisterDestroyHook(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
  Isolate* isolate = args.GetIsolate();
  DestroyParam* p = new DestroyParam();
  p->asyncId = args[1].As<Number>()->Value();
  p->env = Environment::GetCurrent(args);
  p->target.Reset(isolate, args[0].As<Object>());
  p->target.SetWeak(p, AsyncWrap::WeakCallback, WeakCallbackType::kParameter);
  p->env->AddCleanupHook(DestroyParamCleanupHook, p);}

RegisterDestroyHook 首先创建了一个 DestroyParam 对象保存一些上下文，然后利用 V8 的弱引入对象可以注册回调的机制设置需要追踪的对象的 GC 回调。那么当对象失去所有强引用被 GC 时，回调就会被执行。

代码语言：javascript复制

void AsyncWrap::WeakCallback(const WeakCallbackInfo<DestroyParam>& info) {
  HandleScope scope(info.GetIsolate());

  std::unique_ptr<DestroyParam> p{info.GetParameter()};
  Local<Object> prop_bag = PersistentToLocal::Default(info.GetIsolate(),
                                                      p->propBag);
  Local<Value> val;

  p->env->RemoveCleanupHook(DestroyParamCleanupHook, p.get());

  if (!prop_bag.IsEmpty() &&
      !prop_bag->Get(p->env->context(), p->env->destroyed_string())
        .ToLocal(&val)) {
    return;
  }

  if (val.IsEmpty() || val->IsFalse()) {
    AsyncWrap::EmitDestroy(p->env, p->asyncId);
  }}

最终通过 EmitDestroy 回调 JS 层执行 destroy 钩子。这样就实现了追踪 JS 对象是否被 GC 的能力。具体可以参考 https://github.com/theanarkh/gc-tracker。

node.js javascript 编程算法

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