- 1.dirsearch目录扫描
- 2.OneForAll-master资产收集
- 3.sqlmap
- 4.awvs批量扫描
- 5.ip解码
注意：在使用之前将自己的电脑先安装好python2x和python3x的环境。
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dirsearch目录扫描
Dirsearch是一个用于探测WEB服务器下的敏感文件/目录的命令行工具。
输入cmd
命令如下
代码语言：javascript复制Python dirsearch.py -u https://www.baidu.com/ -e * -x 999
生成的目录会在文件夹resports里。
OneForAll-master资产收集
功能特性收集能力强大，详细模块请阅读收集模块说明
利用证书透明度收集子域（目前有6个模块：censys_api，certdb_api，certspotter，crtsh，entrust，google）
常规检查收集子域（目前有4个模块：域传送漏洞利用axfr，检查跨域策略文件cdx，检查HTTPS证书cert，检查内容安全策略csp，检查robots文件robots，检查sitemap文件sitemap，后续会添加检查NSEC记录，NSEC3记录等模块）- 利用网上爬虫档案收集子域（目前有2个模块：archivecrawl，commoncrawl，此模块还在调试，该模块还有待添加和完善）
利用DNS数据集收集子域（目前有16个模块：binaryedge_api, circl_api, hackertarget, riddler, bufferover, dnsdb, ipv4info, robtex, chinaz, dnsdb_api, netcraft, securitytrails_api, chinaz_api, dnsdumpster, ptrarchive, sitedossier）
利用DNS查询收集子域（目前有1个模块：通过枚举常见的SRV记录并做查询来收集子域srv，该模块还有待添加和完善）
利用威胁情报平台数据收集子域（目前有5个模块：riskiq_api，threatbook_api，threatminer，virustotal，virustotal_api该模块还有待添加和完善）
利用搜索引擎发现子域（目前有15个模块：ask, bing_api, fofa_api, shodan_api, yahoo, baidu, duckduckgo, google, so, yandex, bing, exalead, google_api, sogou, zoomeye_api），在搜索模块中除特殊搜索引擎，通用的搜索引擎都支持自动排除搜索，全量搜索，递归搜索。
处理功能强大，发现的子域结果支持自动去除，自动DNS解析，HTTP请求探测，自动移除无效子域，拓展子域的Banner信息，最终支持的导出格式有csv, tsv, json, yaml, html, xls, xlsx, dbf, latex, ods。
速度极速，收集模块使用多线程调用，爆破模块使用异步多进程多协程，DNS解析和HTTP请求使用异步多协程。
命令如下
代码语言：javascript复制python oneforall.py --target https://www.baidu.com run
会在results目录上生成一个.csv文件，可以看到端口号，子域名等等各种信息，非常好用。
sqlmap
命令如下
代码语言：javascript复制python sqlmap.py -u https://www.baidu.com?id=1 --batch --level 3 --risk 3 -dbs
下面是几个比较常用的sqlmap注入命令
awvs批量扫描
当我们资产收集完成时，可以将收集到的子域名复制到一个txt文件里
命令如下
代码语言：javascript复制python awvs.py -f ./4.txt
此时就会将这两个目录导入到awvs中，开始自动扫描。
常用的命令
代码语言：javascript复制查看帮助
python awvs.py -h
添加一个目标并扫描 -u
python awvs.py -u https://www.baidu.com
读取文本并扫描 -f
python awvs.py -f ./4.txt
删除所有目标和扫描任务 -d
python awvs.py -d
ip解码
如果遇到内部ip地址泄露的漏洞，可能就需要对抓到的包中的ip进行解码，如下图。
命令如下
代码语言：javascript复制python 1.py 3557624597.7033.0000
参考资料
[1]收集模块说明:https://github.com/shmilylty/OneForAll/docs/collection_modules.md*
[2]收集模块:https://github.com/shmilylty/OneForAll/oneforall/collect.py*
[3]爆破模块:https://github.com/shmilylty/OneForAll/oneforall/aiobrute.py*
